Strumenti per la visibilità nell’IA, basati su dati strutturati

Esamina le menzioni del brand, le citazioni e la domanda relativa ai prompt. Collega i cambiamenti di visibilità alle risposte, alle fonti e alle impostazioni di ricerca che li determinano.

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Oggi alle 19:42

Misura le menzioni del brand e le citazioni nelle risposte dell’AI, analizza la domanda stimata di parole chiave nell’AI e confronta le risposte ufficiali dei modelli con quelle delle interfacce consumer. Collega la ricerca sulla visibilità ai prompt e alle pagine che contano.

Brand di esempio — ricerca delle risposte

Ha una valutazione di 4,7 stelle e i recensori lodano il tonkotsu 2

La gente del posto ordina il miso piccante e i gyoza finiscono presto 3

Messaggio

Monitora le menzioni del brand e le citazioni delle fonti

Esamina la visibilità del brand, dei prodotti e dei domini nelle risposte IA indicizzate. Esamina il prompt, il contesto della risposta e le pagine citate prima di interpretare una menzione.

Esamina dove appare il tuo brand

Usa le metriche degli obiettivi, i confronti multi-obiettivo e le pagine o i domini citati più spesso per capire come compaiono brand e fonti nei dati AI supportati.

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Brand di esempio — ricerca delle risposte Confronta prompt pertinenti, menzioni del brand, pagine citate e concorrenti nelle fonti supportate. Trova un hotel vicino all’aeroporto con piscina

Sole e 22 °C. Un'escursione mattutina, pranzo e poi due cantine aperte fino alle 17. Visibilità AI da 5 argomenti

Due locali aperti fino a mezzanotte, entrambi con patio e valutazione di almeno 4,5, a 10 minuti a piedi. Visibilità AI da 4 argomenti

Tre hotel con piscina a meno di 10 minuti dal terminal, tutti con una valutazione di almeno 4. Visibilità AI da 4 argomenti

Esamina le pagine citate

Usa AI Keyword Data per analizzare il volume di ricerca stimato e la domanda storica. Mantieni distinti il modello, il mercato, il periodo e il metodo di stima dai conteggi esatti degli utenti.

Esplora i controlli tecnici delle pagine

Dove compare Example Brand nelle risposte dell’AI?

Esamina la copertura dei campi e le opzioni di raccolta dell’endpoint selezionato prima di ampliare un flusso di lavoro ricorrente. Punti salienti di DataSEO

951 token

Esegui prompt tramite le API dei modelli supportati API e conserva il modello e opzioni della richiesta. Confronta le risposte usando un set di prompt coerente.

Raccogli risposte strutturate dalle interfacce consumer supportate e conserva le citazioni quando restituito. L'output dell'interfaccia consumer e quello ufficiale L’output dell’API può variare.

Usa input confrontabili per le ricerche ripetute. Esamina il contesto della fonte prima di interpretare un cambiamento come tendenza.

Inizio: martedì 6 ott. 2026 alle 00:01 PT…

Confronta la visibilità nelle ricerche ripetute

Usa dati storici sulle menzioni e serie temporali per esaminare i cambiamenti di visibilità. Mantieni coerenti l’ambito dei prompt e le impostazioni delle fonti quando confronti periodi diversi.

Documentazione sui backlink

Esempio

Brand

— ricerca delle risposte

Ricerca, SEO e dati di mercato insieme

Esamina la visibilità del brand, dei prodotti e dei domini nelle risposte IA indicizzate. Esamina il prompt, il contesto della risposta e le pagine citate prima di interpretare una menzione.

Monitora un insieme coerente di parole chiave

attraverso località

e dispositivi.

Confronta

attuale

osservazioni con

datato record

per analizzare la visibilità nella ricerca e le pagine concorrenti.

Domande frequenti

Misura le menzioni del brand e le citazioni nelle risposte dell’AI, analizza la domanda stimata di parole chiave nell’AI e confronta le risposte ufficiali dei modelli con risposte delle interfacce consumer. Collega la ricerca sulla visibilità ai prompt e pagine importanti.

Esamina la visibilità del brand, dei prodotti e dei domini nelle risposte IA indicizzate risposte. Esamina il prompt, il contesto della risposta e pagine citate prima di interpretare una menzione.

Usa le metriche degli obiettivi, i confronti multi-obiettivo e le pagine o i domini citati più spesso per capire come compaiono brand e fonti nei dati AI supportati.

Usa AI Keyword Data per analizzare il volume di ricerca stimato e la volume e domanda storica. Mantieni il modello, il mercato, il periodo di riferimento e la metodologia di stima distinti dai conteggi esatti conteggi degli utenti.

Esegui prompt tramite i modelli supportati API dei modelli e conserva le opzioni del modello e opzioni della richiesta. Confronta le risposte usando un insieme coerente di prompt.

Raccogli risposte strutturate dalle interfacce consumer supportate e conserva le citazioni quando vengono restituite. Output dell’interfaccia utente e l'output ufficiale dell'API possono differire.

Usa le menzioni storiche e i dati delle serie temporali per esaminare i cambiamenti di visibilità. Mantieni invariato l'ambito dei prompt e impostazioni della fonte coerenti quando confronti i periodi.

Il sito web usa record campione a scopo illustrativo. Le chiamate API di produzione usano il tuo account e l' endpoint selezionato; i dati di esempio non sono non risultati per i clienti.

Scegli il mercato pertinente, la lingua, l’insieme di destinazione, i campi richiesti e la frequenza di raccolta. Conserva queste impostazioni con ogni risposta per analisi ripetibile.

Specifica le route API, volume, opzioni di elaborazione e requisiti di consegna del tuo carico di lavoro. Contatta il team per i prezzi riservati ai clienti.

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DALL’IDEA ALLA PRIMA RICHIESTA

Crea il tuo flusso di lavoro con dati strutturati.

Usa dati storici sulle menzioni e serie temporali per esaminare i cambiamenti di visibilità. Mantieni coerenti l’ambito dei prompt e le impostazioni delle fonti quando confronti periodi diversi.

Leggi la documentazione ↗Esplora l’API di ottimizzazione AI →

NODE.JS

// Server-side example; configure your deployment and credentials.
const url = new URL("/v3/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/live", process.env.DATASEO_API_ORIGIN);
const auth = Buffer.from(`${process.env.DATASEO_LOGIN}:${process.env.DATASEO_PASSWORD}`).toString("base64");
const response = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {Authorization: `Basic ${auth}`, "Content-Type": "application/json"},
  body: JSON.stringify([{"user_prompt": "Which factors matter when choosing running shoes?"}])
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
for (const task of data.tasks ?? []) {
  if (task.status_code !== 20000) throw new Error(task.status_message);
}
// Use task.result only after checking task status.

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Domande frequenti

Che cosa offre questo prodotto?

Cercare le menzioni e le citazioni del brand?

Confrontare la visibilità del target?

La domanda stimata sui prompt?

Raccogli le risposte ufficiali dei modelli?

Esaminare le interfacce AI rivolte ai consumatori?

Monitora la visibilità storica nell’AI?

Sono risultati di una dimostrazione dal vivo?

Come scelgo l'ambito di una raccolta?

Come posso parlare dei prezzi?

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