LLM-svar API för modellundersökningar
Välj leverantör och modell
Kör prompts via modell-API:er som stöds och samla in strukturerade svarsdata. Jämför modeller, begärandealternativ och svarskontext med en återanvändbar promptuppsättning.
Undersök synligheten för varumärken, produkter och domäner i indexerade AI-svar. Granska prompten, svarskontexten och de citerade sidorna innan du tolkar ett omnämnande.
Skicka en användarprompt
Använd AI Keyword Data för att undersöka uppskattad sökvolym och historisk efterfrågan. Ange modell, marknad, tidsperiod och uppskattningsmetod åtskild från exakta användarantal.
Varumärkesomnämnanden
Håll modellalternativen konsekventa
Omfattningen beror på källa och route
Kör prompts via modell-API:er som stöds och bevara modellen och begärandealternativen. Jämför svar med en enhetlig promptuppsättning.
Samla in strukturerade svar från konsumentinriktade gränssnitt och behåll citeringar när de returneras. Resultat från konsumentgränssnitt och officiella API-svar kan skilja sig åt.
Använd historiska omnämnanden och tidsseriedata för att undersöka förändringar i synlighet. Håll promptens omfattning och källinställningarna konsekventa när du jämför perioder.
Undersök synligheten för varumärken, produkter och domäner i indexerade AI-svar. Granska prompten, svarskontexten och de citerade sidorna innan du tolkar ett omnämnande.
Använd mått för mål, jämförelser med flera mål och de mest omnämnda sidorna eller domänerna för att förstå hur varumärken och källor förekommer i AI-data som stöds.
Använd AI Keyword Data för att undersöka uppskattad sökvolym och historisk efterfrågan. Håll modell, marknad, tidsperiod och uppskattningsmetod åtskilda från exakta antal användare.