プロバイダーとモデルを選択
対応するモデル API を通じてプロンプトを実行し、構造化されたレスポンスデータを収集します。再利用可能なプロンプトセットを使って、モデル、リクエストオプション、レスポンスのコンテキストを比較できます。
インデックス化されたAI回答におけるブランド、製品、ドメインの可視性を調査します。言及を解釈する前に、プロンプト、回答のコンテキスト、引用されたページを確認してください。
ユーザープロンプトを送信
AI Keyword Dataを使って、推定検索ボリュームと過去の〜を調査する 需要。モデル、市場、期間、および 推定方法を正確な値とは区別する ユーザー数。
ブランドへの言及
範囲はソースとルートによって異なります
対応するモデル API を通じてプロンプトを実行し、モデルとリクエストのオプションを保持します。一貫したプロンプトセットを使ってレスポンスを比較できます。
対応する一般消費者向けインターフェースから構造化された回答を収集し、返された引用を保持します。一般消費者向けインターフェースの出力は、公式APIの出力と異なる場合があります。
過去の言及データと時系列データを使って、可視性の変化を調べます。期間を比較する際は、プロンプトの範囲とソース設定を統一してください。
インデックス化されたAI回答におけるブランド、製品、ドメインの可視性を調査します。言及を解釈する前に、プロンプト、回答のコンテキスト、引用されたページを確認してください。
ターゲット指標、複数ターゲットの比較、上位の言及ページまたはドメインを使って、サポート対象のAIデータ全体でブランドやソースがどのように表示されるかを把握します。
AI Keyword Dataを使って、推定検索ボリュームと過去の需要を調査します。モデル、市場、期間、推定方法は、正確なユーザー数とは区別して扱います。