/backlinks

Backlink API phục vụ thông tin chuyên sâu về liên kết

Khám phá backlink của example.com

hồ sơ backlink của example.com

example.com

Tên miền giới thiệu mẫu: 1,284

publisher.example → example.com

example.com

Văn bản liên kết: hướng dẫn chạy · liên kết được theo dõi

Phần giao thoa liên kết của đối thủ cạnh tranh

example.com

Điều tra các tên miền giới thiệu liên quan

hồ sơ backlink của example.com

example.com

Tên miền giới thiệu mẫu: 1,284

publisher.example → example.com

example.com

Văn bản liên kết: hướng dẫn chạy · liên kết được theo dõi

Quy trình làm việc
Quy trình làm việc minh họa được xây dựng bằng dữ liệu tìm kiếm
Ví dụ dữ liệu sản phẩm
Ví dụ về Backlinks API
Ví dụ về Backlinks API
Ví dụ về Backlinks API
Ví dụ dữ liệu sản phẩm
Ví dụ về Backlinks API

Khả năng của Backlinks API

Kiểm tra backlink, tên miền giới thiệu, văn bản liên kết và thuộc tính liên kết. Tìm giao điểm với đối thủ cạnh tranh và tìm hiểu các liên kết mới, đã mất trong bối cảnh lịch sử.

Giày chạy bộ — ví dụ nghiên cứu
example.com
Hãy hỏi xem bạn cần trả lời câu hỏi nào trước. Sau đó chọn nhóm dữ liệu, các trường và tần suất thu thập để hỗ trợ quyết định đó.
Kết quả

Truy xuất bản tóm tắt liên kết ngược và bản ghi chi tiết về trang giới thiệu cho miền, miền con hoặc URL. Giữ nguồn URL, đích đến, văn bản liên kết và các thuộc tính liên kết hiện có cùng nhau.

Giày chạy bộ — kết quả tự nhiên
example.com
Thứ hạng ví dụ: 1 · Hoa Kỳ · máy tính để bàn · kết quả tự nhiên.
Giày chạy địa hình — trang danh mục
example.com
Phân tích backlink, tên miền giới thiệu, văn bản liên kết và thuộc tính liên kết. So sánh hồ sơ cạnh tranh, khám phá các giao điểm liên kết và theo dõi liên kết mới cũng như liên kết bị mất kèm bối cảnh lịch sử.
Hướng dẫn chạy — trang thông tin
example.com
Xem độ bao phủ trường dữ liệu và các tùy chọn thu thập cho endpoint bạn chọn trước khi mở rộng quy trình làm việc định kỳ.
Thương hiệu ví dụ — nghiên cứu trích dẫn
example.com
Sử dụng các đầu vào có thể so sánh cho nghiên cứu lặp lại. Kiểm tra ngữ cảnh nguồn trước khi diễn giải một thay đổi thành xu hướng.
Điểm nổi bật

Nghiên cứu các miền liên kết đến, mạng lưới liên kết giới thiệu, trang thuộc miền và bản tóm tắt trang. Đánh giá ngữ cảnh và mức độ liên quan thay vì cho rằng số lượng lớn hơn đồng nghĩa với liên kết tốt hơn.

Dữ liệu có cấu trúc cho quy trình của bạn
"nội dung" : {
" từ khóa " : mục tiêu: example.com
" Xem các miền giới thiệu có liên quan và so sánh hồ sơ liên kết ngược của đối thủ cạnh tranh. " : " tự nhiên " example.com
" vị trí " : " Hoa Kỳ " example.com
" Kiểm tra trang và tên miền giới thiệu, thuộc tính liên kết và văn bản liên kết. " : " máy tính để bàn "
}
Đầu ra có cấu trúc

Kiểm tra phân bố văn bản liên kết và so sánh giao điểm giữa các tên miền hoặc trang. Xác định các nguồn liên quan đang liên kết đến đối thủ cạnh tranh và đánh giá trang giới thiệu liên kết trước khi lên kế hoạch tiếp cận.

Dữ liệu có cấu trúc cho quy trình của bạn
Xem dữ liệu liên kết cũ và mới hoặc đã mất hiện có để hiểu hồ sơ thay đổi như thế nào. 1 Lập kế hoạch yêu cầu API cho từng tác vụ hoặc thảo luận về tập dữ liệu hàng loạt khi phân tích của bạn cần góc nhìn lịch sử rộng hơn. 2 3 Các bản ghi minh họa chỉ nhằm mục đích minh họa. Trao đổi với đội ngũ DataSEO về quyền truy cập môi trường production, khối lượng yêu cầu và tần suất thu thập. 4 .
Tóm tắt AI

Sử dụng dữ liệu hồ sơ trong quá khứ, bản tóm tắt chuỗi thời gian và ghi nhận liên kết mới/mất. So sánh các mục tiêu và ngày tương đương khi điều tra một thay đổi.

Các trường phản hồi minh họa

Thu thập số lượng liên kết hàng loạt, số lượng tên miền giới thiệu, bản tóm tắt trang, thứ hạng và các tín hiệu điểm spam. Giữ nguyên định nghĩa của nguồn, không trộn lẫn điểm số từ các phương pháp khác nhau.

Tác vụ thu thập đã xếp hàng 69.6% / 454ms
Thu thập dữ liệu trực tiếp 67.8% / ~1.2s
SEO Labs 80.0% / trung bình 4.3s
Bộ sưu tập mẫu 46.0% / 2.7s
Bộ sưu tập mẫu 41.0% / 1.3s
Bộ sưu tập ví dụ 43.0% / 547ms
Bộ sưu tập mẫu 50.0% / 583ms
Độ chính xác / Độ trễ
Bảng giá

Phạm vi thu thập và quyền truy cập

Yêu cầu báo giá cho khối lượng của bạn
hàng loạt Đã xếp hàng

Thu thập dữ liệu theo lịch

trực tiếp Trực tiếp

Điều tra các tín hiệu hiện có về nội dung trùng lặp cùng với ngữ cảnh liên kết. Sử dụng bộ lọc và độ sâu hàng để tạo tập dữ liệu nghiên cứu phù hợp thay vì cho rằng mọi liên kết được trả về đều hữu ích.

mở rộng Mở rộng

Xác nhận tuyến và nguồn đã chọn

Duyệt toàn bộ tài liệu tham khảo về endpoint API