/reviews

API Google Reviews và dữ liệu danh tiếng

Xem ví dụ Trao đổi với bộ phận kinh doanh

Các trường của API Reviews minh họa

Cửa hàng chạy bộ ví dụ

example.com

Điểm đánh giá minh họa: 4.6 / 5

Đánh giá gần đây

example.com

Tư vấn chọn sản phẩm và chọn kích cỡ phù hợp, hữu ích

Xem nghiên cứu

example.com

So sánh các chủ đề lặp lại và mô hình xếp hạng

Cửa hàng chạy bộ ví dụ

example.com

Điểm đánh giá minh họa: 4.6 / 5

Đánh giá gần đây

example.com

Tư vấn chọn sản phẩm và chọn kích cỡ phù hợp, hữu ích

Quy trình làm việc

Quy trình làm việc minh họa được xây dựng bằng dữ liệu tìm kiếm

Quy trình làm việc

Quy trình làm việc minh họa được xây dựng bằng dữ liệu tìm kiếm

Các khả năng của API Đánh giá

Thu thập đánh giá trên Google và các nền tảng được hỗ trợ khác, bao gồm điểm xếp hạng, nội dung, ngày đăng và ngữ cảnh nguồn. Liên kết các nhận xét với đúng doanh nghiệp, sản phẩm hoặc ứng dụng.

Giày chạy bộ — ví dụ nghiên cứu

             example.com
            

Hãy hỏi xem bạn cần trả lời câu hỏi nào trước. Sau đó chọn nhóm dữ liệu, các trường và tần suất thu thập để hỗ trợ quyết định đó.

Kết quả

Thu thập hồ sơ đánh giá công khai và ngữ cảnh đánh giá mở rộng cho thực thể doanh nghiệp đã chọn. Giữ riêng mã định danh chi nhánh để không gộp các địa điểm có tên tương tự.

Giày chạy bộ — kết quả tự nhiên

             example.com
            

Thứ hạng ví dụ: 1 · Hoa Kỳ · máy tính để bàn · kết quả tự nhiên.

Giày chạy địa hình — trang danh mục

             example.com
            

Thu thập nội dung đánh giá, điểm xếp hạng, ngày đăng và ngữ cảnh nguồn trên các nền tảng doanh nghiệp, mua sắm và ứng dụng được hỗ trợ. Theo dõi danh tiếng, so sánh các chủ đề lặp lại và liên kết phản hồi với đúng thực thể.

Hướng dẫn chạy — trang thông tin

             example.com
            

Xem độ bao phủ trường dữ liệu và các tùy chọn thu thập cho endpoint bạn chọn trước khi mở rộng quy trình làm việc định kỳ.

Thương hiệu ví dụ — nghiên cứu trích dẫn

             example.com
            

Sử dụng các đầu vào có thể so sánh cho nghiên cứu lặp lại. Kiểm tra ngữ cảnh nguồn trước khi diễn giải một thay đổi thành xu hướng.

Điểm nổi bật

Nghiên cứu các nguồn đánh giá doanh nghiệp được hỗ trợ, với thông tin đầu vào và cách sắp xếp riêng theo từng nguồn. Giữ nguyên thang điểm, ngày tháng và ngữ cảnh của nguồn ban đầu.

Dữ liệu có cấu trúc cho quy trình của bạn

              "nội dung"
             
              : {
             
              "
              
              từ khóa
              
              "
             
              :
             
              API Reviews minh họa 
              
              các trường
             
              "
              
              Nhóm các phản hồi lặp lại và so sánh trải nghiệm mà khách hàng mô tả.
              
              "
             
              :
             
              "
              
              tự nhiên
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              vị trí
              
              "
             
              :
             
              "
              
              Hoa Kỳ
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              Làm việc với các trường văn bản đánh giá, điểm xếp hạng, ngày và người đánh giá được hỗ trợ.
              
              "
             
              :
             
              "
              
              máy tính để bàn
              
              "
             
              }

Đầu ra có cấu trúc

Kiểm tra bản ghi đánh giá được hỗ trợ trên Amazon và Google Shopping cùng với mã định danh sản phẩm. Đối chiếu biến thể và sàn giao dịch trước khi so sánh phản hồi.

Dữ liệu có cấu trúc cho quy trình của bạn

Kiểm tra các chủ đề thường gặp và phân bố điểm đánh giá giữa các doanh nghiệp hoặc sản phẩm. 1 Lập kế hoạch yêu cầu API cho từng tác vụ hoặc thảo luận về tập dữ liệu hàng loạt khi phân tích của bạn cần góc nhìn lịch sử rộng hơn. 2 3 Các bản ghi minh họa chỉ nhằm mục đích minh họa. Trao đổi với đội ngũ DataSEO về quyền truy cập môi trường production, khối lượng yêu cầu và tần suất thu thập. 4 .

Tóm tắt AI

Liên kết đánh giá ứng dụng với cửa hàng, quốc gia và ID ứng dụng ổn định. Thay đổi trang niêm yết hoặc một ứng dụng có tên tương tự không nên làm gián đoạn việc đối sánh dữ liệu lịch sử.

Các trường phản hồi minh họa

Thiết lập phạm vi thu thập và giữ lại ngữ cảnh sắp xếp cũng như phân trang. Các bản ghi truy xuất được có thể chỉ là một mẫu đã chọn, không phải toàn bộ bài đánh giá trên nguồn.

Tác vụ thu thập đã xếp hàng 69.6% / 454ms

Thu thập dữ liệu trực tiếp 67.8% / ~1.2s

SEO Labs 80.0% / trung bình 4.3s

Bộ sưu tập mẫu 46.0% / 2.7s

Bộ sưu tập mẫu 41.0% / 1.3s

Bộ sưu tập ví dụ 43.0% / 547ms

Bộ sưu tập mẫu 50.0% / 583ms

Độ chính xác / Độ trễ

Thông tin tình báo danh tiếng ví dụ

Độ chính xác / Độ trễ

Mức độ bao phủ ví dụ (%)

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

Tác vụ thu thập đã xếp hàng 69.6% / 454ms

Thu thập dữ liệu trực tiếp 67.8% / ~1.2s

SEO Labs 80.0% / trung bình 4.3s

Bộ sưu tập mẫu 46.0% / 2.7s

Bộ sưu tập mẫu 41.0% / 1.3s

Bộ sưu tập ví dụ 43.0% / 547ms

Bộ sưu tập mẫu 50.0% / 583ms

300ms 500ms 1s 2s 4s

Độ trễ (ms, thang logarit)

Bảng giá

Phạm vi thu thập và quyền truy cập

Yêu cầu báo giá cho khối lượng của bạn

Xem ví dụ Trao đổi với bộ phận kinh doanh

hàng loạt Đã xếp hàng

Thu thập dữ liệu theo lịch

trực tiếp Trực tiếp

Nhóm các chủ đề lặp lại và xem xét văn bản tiêu biểu trước khi đưa ra kết luận. Phân biệt rõ xếp hạng từ nguồn, phân loại cảm xúc và nhận định của riêng bạn.

mở rộng Mở rộng

Xác nhận tuyến và nguồn đã chọn

TỪ Ý TƯỞNG ĐẾN YÊU CẦU ĐẦU TIÊN

Xây dựng với Reviews API

Sử dụng mã định danh doanh nghiệp, sản phẩm hoặc ứng dụng đặc thù theo nguồn. Giữ riêng các chi nhánh, biến thể sản phẩm và phiên bản trên cửa hàng ứng dụng khi kết hợp dữ liệu đánh giá.

Đọc tài liệu ↗Trao đổi với đội ngũ của chúng tôi ↗

NODE.JS

// Server-side example; configure your deployment and credentials.
const url = new URL("/v3/business_data/google/reviews/task_post", process.env.DATASEO_API_ORIGIN);
const auth = Buffer.from(`${process.env.DATASEO_LOGIN}:${process.env.DATASEO_PASSWORD}`).toString("base64");
const response = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {Authorization: `Basic ${auth}`, "Content-Type": "application/json"},
  body: JSON.stringify([{"keyword": "Example Running Store", "depth": 10}])
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
for (const task of data.tasks ?? []) {
  if (task.status_code !== 20000) throw new Error(task.status_message);
}
// Use task.result only after checking task status.

Duyệt toàn bộ tài liệu tham khảo về endpoint API