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ASO-API für App-Store-Intelligence

Beispiele ansehen Sprechen Sie mit dem Vertrieb

Beispielhafte App Data API-Felder

Beispiel-Lauf · Lauf-Tracker

example.com

Beispielhafter Rang: 4 · Bewertung: 4.7

Metadaten des App-Eintrags

example.com

Kategorie: Gesundheit & Fitness

App-Store-Optimierung

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Ergebnisse, Einträge, Charts und Bewertungen im Apple App Store und bei Google Play recherchieren. Sichtbarkeit nach App-ID, Keyword, Store und Land vergleichen.

Beispiel-Lauf · Lauf-Tracker

example.com

Beispielhafter Rang: 4 · Bewertung: 4.7

Metadaten des App-Eintrags

example.com

Kategorie: Gesundheit & Fitness

Workflows

Mit Suchdaten erstellte beispielhafte Workflows

Workflows

Mit Suchdaten erstellte beispielhafte Workflows

Funktionen der App Data API

Ergebnisse im Apple App Store und bei Google Play für ein Keyword, einen Store und einen Markt recherchieren. Positionen und App-IDs mit jeder Beobachtung speichern.

Laufschuhe — Recherchebeispiel

             example.com
            

Fragen Sie zunächst, welche Frage Sie beantworten müssen. Wählen Sie dann die Datenfamilie, die Felder und den Erfassungsrhythmus aus, die diese Entscheidung unterstützen.

Ergebnisse

App-Metadaten sowie Kategorie- und Bewertungskontext untersuchen. Store-spezifische Felddefinitionen beibehalten, statt davon auszugehen, dass jedes Feld in allen Stores dieselbe Bedeutung hat.

Laufschuhe — organisches Ergebnis

             example.com
            

Beispielranking: 1 · Vereinigte Staaten · Desktop · organisches Ergebnis.

Trailrunning-Schuhe — Kategorieseite

             example.com
            

Unterstützte Einträge, Suchergebnisse und Bewertungen im Apple App Store und bei Google Play recherchieren. Store, Land und App-Kennung jeder Beobachtung zuordnen.

Laufleitfaden — Informationsseite

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Vergleichbare Eingaben für wiederholte Recherchen verwenden. Den Quellenkontext prüfen, bevor eine Veränderung als Trend interpretiert wird.

Beispielmarke — Zitationsrecherche

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API-Anfragen für einzelne Aufgaben planen oder einen Massendatensatz besprechen, wenn Ihre Analyse eine umfassendere historische Perspektive erfordert.

Highlights

Erfassen Sie unterstützte Listen und Chart-Platzierungen, um die Sichtbarkeit in Kategorien zu untersuchen. Speichern Sie Chart, Land und Erfassungsdatum, damit Vergleiche aussagekräftig sind.

Strukturierte Daten für Ihren Workflow

              „Inhalt“
             
              : {
             
              "
              
              Keyword
              
              "
             
              :
             
              Beispielhafte App Data API 
              
              Felder
             
              "
              
              Vergleichen Sie Keyword-Sichtbarkeit, Eintragsinhalte und Bewertungsmuster in unterstützten Stores.
              
              "
             
              :
             
              "
              
              organische
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              Standort
              
              "
             
              :
             
              "
              
              Vereinigte Staaten
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              Suchergebnisse und Rankings von App-Stores für relevante Begriffe untersuchen.
              
              "
             
              :
             
              "
              
              Desktop
              
              "
             
              }

Strukturierte Ausgaben

Unterstützte Suche und Filter für App-Einträge verwenden, um ein Recherche-Segment zu erstellen. Prüfen Sie die Relevanz, bevor Sie Apps mit unterschiedlichen Kategorien oder Zielgruppen vergleichen.

Strukturierte Daten für Ihren Workflow

Verfügbare App-Metadaten, Kategorien und Produktpositionierung vergleichen. 1 Die Demo-Datensätze dienen der Veranschaulichung. Besprechen Sie den Produktionszugang, das Anfragevolumen und den Erfassungsrhythmus mit dem DataSEO-Team. 2 3 App-Rankings, Einträge, Metadaten, Bewertungen und Rezensionen für App-Store-Optimierung und Wettbewerbsrecherche. 4 .

KI-Zusammenfassung

Bewertungstexte, Sternebewertungen und Datumsangaben zusammen mit App-IDs lesen. Sortierung und Erhebungstiefe beibehalten, damit wiederholte Erfassungen vergleichbar bleiben.

Beispielhafte Antwortfelder

Verbinden Sie App-Daten mit den App-Metriken, Keywords, Wettbewerbern und Überschneidungen von Labs. Unterscheiden Sie die Store-Sichtbarkeit von Schätzungen der Nachfrage oder Geschäftsleistung.

Erfassung in der Warteschlange 69,6 % / 454 ms

Live-Erfassung 67.8% / ~1.2s

SEO Labs 80,0 % / durchschnittlich 4,3 s

Beispielsammlung 46.0% / 2.7s

Beispielsammlung 41.0% / 1.3s

Beispielsammlung 43,0 % / 547 ms

Beispielsammlung 50,0 % / 583 ms

Genauigkeit / Latenz

Beispiel für App-Intelligence

Genauigkeit / Latenz

Beispielabdeckung (%)

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

Erfassung in der Warteschlange 69,6 % / 454 ms

Live-Erfassung 67.8% / ~1.2s

SEO Labs 80,0 % / durchschnittlich 4,3 s

Beispielsammlung 46.0% / 2.7s

Beispielsammlung 41.0% / 1.3s

Beispielsammlung 43,0 % / 547 ms

Beispielsammlung 50,0 % / 583 ms

300 ms 500 ms 1s 2s 4s

Latenz (ms, logarithmische Skala)

Preise

Erfassungsumfang und Zugriff

Angebot anfordern für Ihr Volumen

Beispiele ansehen Sprechen Sie mit dem Vertrieb

Stapel In Warteschlange

Geplante Datenerfassung

live Live

Speichern Sie den Markt, das Keyword, die Quellen-ID und den Beobachtungszeitpunkt. Wiederholen Sie dieselbe Erfassung, um Änderungen an Listings zu untersuchen, statt eine vollständige historische App-Datenbank zu versprechen.

erweitert Erweitert

Ausgewählte Route und Quelle bestätigen

VON DER IDEE ZUR ERSTEN ANFRAGE

Mit der App Data API entwickeln

Eine App kann je nach Store und Land unterschiedliche Metadaten und Sichtbarkeit aufweisen. Legen Sie diese Eingaben ausdrücklich fest, bevor Sie Suchpositionen vergleichen.

Dokumentation lesen ↗Sprechen Sie mit unserem Team ↗

NODE.JS

// Server-side example; configure your deployment and credentials.
const url = new URL("/v3/app_data/apple/app_searches/task_post", process.env.DATASEO_API_ORIGIN);
const auth = Buffer.from(`${process.env.DATASEO_LOGIN}:${process.env.DATASEO_PASSWORD}`).toString("base64");
const response = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {Authorization: `Basic ${auth}`, "Content-Type": "application/json"},
  body: JSON.stringify([{"keyword": "running tracker", "location_code": 2840, "language_code": "en", "depth": 10}])
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
for (const task of data.tasks ?? []) {
  if (task.status_code !== 20000) throw new Error(task.status_message);
}
// Use task.result only after checking task status.

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