DataSEO डेटा स्टैक का परिचय और जानें
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ऐप स्टोर इंटेलिजेंस के लिए ASO API

उदाहरण देखें बिक्री टीम से बात करें
उदाहरणार्थ App Data API फ़ील्ड

उदाहरण रन · रनिंग ट्रैकर

example.com

उदाहरण के लिए रैंक: 4 · रेटिंग: 4.7

ऐप लिस्टिंग मेटाडेटा

example.com

श्रेणी: स्वास्थ्य और फ़िटनेस

ऐप स्टोर ऑप्टिमाइज़ेशन

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Apple App Store और Google Play के नतीजों, लिस्टिंग, चार्ट और समीक्षाओं पर रिसर्च करें। ऐप पहचानकर्ता, कीवर्ड, स्टोर और देश के आधार पर विज़िबिलिटी की तुलना करें।

उदाहरण रन · रनिंग ट्रैकर

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उदाहरण के लिए रैंक: 4 · रेटिंग: 4.7

ऐप लिस्टिंग मेटाडेटा

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श्रेणी: स्वास्थ्य और फ़िटनेस

वर्कफ़्लो
खोज डेटा से बनाए गए उदाहरणात्मक कार्यप्रवाह
उत्पाद डेटा का उदाहरण
App Data API का उदाहरण
App Data API का उदाहरण
App Data API का उदाहरण
उत्पाद डेटा का उदाहरण
App Data API का उदाहरण

App Data API की क्षमताएँ

किसी कीवर्ड, स्टोर और बाज़ार के लिए Apple App Store और Google Play के नतीजों पर रिसर्च करें। हर अवलोकन के साथ पोज़िशन और ऐप पहचानकर्ता बनाए रखें।

Running shoes — शोध उदाहरण
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पहले पूछें कि आपको किस सवाल का जवाब देना है। फिर उस निर्णय के लिए उपयुक्त डेटा परिवार, फ़ील्ड और संग्रह की आवृत्ति चुनें।
परिणाम

ऐप के मेटाडेटा, श्रेणी और रेटिंग संदर्भ की जांच करें। हर फ़ील्ड का सभी स्टोर में एक ही अर्थ मानने के बजाय, स्टोर-विशिष्ट फ़ील्ड परिभाषाएँ बनाए रखें।

Running shoes — ऑर्गेनिक परिणाम
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उदाहरण रैंकिंग: 1 · संयुक्त राज्य अमेरिका · डेस्कटॉप · ऑर्गेनिक परिणाम।
ट्रेल रनिंग शूज़ — श्रेणी पेज
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समर्थित Apple App Store और Google Play लिस्टिंग, खोज परिणामों और समीक्षाओं पर शोध करें। हर अवलोकन के साथ स्टोर, देश और ऐप पहचानकर्ता दर्ज रखें।
Running गाइड — जानकारीपरक पृष्ठ
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बार-बार किए जाने वाले शोध के लिए तुलनीय इनपुट का उपयोग करें। किसी बदलाव को ट्रेंड मानकर समझने से पहले स्रोत का संदर्भ देखें।
उदाहरण ब्रांड — उद्धरण शोध
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व्यक्तिगत कार्यों के लिए API अनुरोधों की योजना बनाएँ या बल्क डेटासेट पर चर्चा करें, जब आपके विश्लेषण को व्यापक ऐतिहासिक दृष्टिकोण की आवश्यकता हो।
मुख्य बिंदु

श्रेणी में दृश्यता की पड़ताल के लिए समर्थित सूचियाँ और चार्ट में स्थान संग्रह करें। सार्थक तुलना के लिए चार्ट, देश और संग्रह की तारीख दर्ज करें।

आपके वर्कफ़्लो के लिए संरचित डेटा
"कंटेंट" : {
" कीवर्ड " : उदाहरणार्थ App Data API फ़ील्ड
" समर्थित स्टोर में कीवर्ड दृश्यता, लिस्टिंग सामग्री और समीक्षाओं के पैटर्न की तुलना करें। " : " ऑर्गेनिक " example.com
" स्थान " : " संयुक्त राज्य " example.com
" प्रासंगिक शब्दों के लिए ऐप स्टोर के खोज परिणामों और रैंकिंग की जांच करें। " : " डेस्कटॉप "
}
संरचित आउटपुट

रिसर्च सेगमेंट बनाने के लिए समर्थित ऐप-लिस्टिंग खोज और फ़िल्टर का उपयोग करें। अलग-अलग श्रेणियों या ऑडियंस वाले ऐप्स की तुलना करने से पहले प्रासंगिकता सत्यापित करें।

आपके वर्कफ़्लो के लिए संरचित डेटा
उपलब्ध ऐप मेटाडेटा, श्रेणियों और उत्पाद की बाज़ार स्थिति की तुलना करें। 1 डेमो रिकॉर्ड केवल उदाहरण के लिए हैं। DataSEO टीम के साथ प्रोडक्शन एक्सेस, अनुरोधों की संख्या और संग्रह की आवृत्ति पर चर्चा करें। 2 3 ऐप स्टोर ऑप्टिमाइज़ेशन और प्रतिस्पर्धी रिसर्च के लिए ऐप रैंकिंग, लिस्टिंग, मेटाडेटा, रेटिंग और समीक्षाएँ। 4 .
AI सारांश

ऐप ID के साथ समीक्षा का टेक्स्ट, रेटिंग और तारीखें पढ़ें। बार-बार किए गए संग्रहों की तुलना योग्य बनाए रखने के लिए सॉर्टिंग और डेटा प्राप्ति की गहराई बरकरार रखें।

उदाहरणात्मक प्रतिक्रिया फ़ील्ड

ऐप डेटा को Labs के ऐप मेट्रिक्स, कीवर्ड, प्रतिस्पर्धियों और ओवरलैप से कनेक्ट करें। स्टोर दृश्यता को मांग या व्यावसायिक प्रदर्शन के अनुमानों से अलग रखें।

कतार में रखा गया संग्रह 69.6% / 454ms
लाइव संग्रह 67.8% / ~1.2s
SEO Labs 80.0% / औसतन 4.3s
नमूना संग्रह 46.0% / 2.7s
नमूना संग्रह 41.0% / 1.3s
उदाहरण कलेक्शन 43.0% / 547ms
नमूना संग्रह 50.0% / 583ms
सटीकता / विलंबता
मूल्य निर्धारण

संग्रह का दायरा और पहुँच

कोटेशन का अनुरोध करें आपकी मात्रा के लिए
उदाहरण देखें बिक्री टीम से बात करें
बैच कतार में रखा गया

शेड्यूल किया गया डेटा संग्रह

लाइव लाइव

बाज़ार, कीवर्ड, स्रोत ID और ऑब्ज़र्वेशन का समय संग्रहित करें। ऐप डेटाबेस का पूरा ऐतिहासिक डेटा उपलब्ध कराने का वादा करने के बजाय, लिस्टिंग में बदलावों की जाँच के लिए वही डेटा संग्रह दोहराएँ।

विस्तारित विस्तारित

चुने गए रूट और स्रोत की पुष्टि करें

API एंडपॉइंट का पूरा संदर्भ देखें