工作流
基于搜索数据构建的示例工作流
工作流
基于搜索数据构建的示例工作流
App Data API 功能
按关键词、应用商店和市场研究 Apple App Store 与 Google Play 的结果。保留每次观察的排名位置和应用标识符。
跑鞋 — 研究示例
example.com
先询问需要优先回答什么问题。然后选择能够支持该决策的数据系列、字段和采集频率。
结果
检查应用元数据、类别和评分相关信息。保留各应用商店特有的字段定义，不要假设所有商店中的字段含义都相同。
跑鞋 — 自然搜索结果
example.com
越野跑鞋 — 品类页面
example.com
运行指南 — 信息页面
example.com
示例品牌 — 引用研究
example.com
要点
收集受支持的列表和榜单排名，以调查类别可见度。记录榜单、国家/地区和采集日期，便于进行有效比较。
适用于您工作流的结构化数据
“内容”
: {
"
关键词
"
:
示例 App Data API
字段
"
比较受支持商店中的关键词可见性、商品信息内容和评论模式。
"
:
"
自然
"
example.com
"
位置
"
:
"
美国
"
example.com
"
检查相关搜索词的应用商店搜索结果和排名。
"
:
"
桌面设备
"
}
结构化输出
使用受支持的应用列表搜索和筛选功能来构建研究细分群体。比较类别或受众不同的应用之前，请先验证相关性。
适用于您工作流的结构化数据
比较可用的应用元数据、类别和产品定位。
1
演示记录仅供说明。有关生产环境访问权限、请求量和采集频率，请与 DataSEO 团队讨论。
2
3
用于应用商店优化和竞争对手研究的应用排名、上架信息、元数据、评分和评论。
4
.
AI 摘要
读取评论文本、评分和日期，并保留应用 ID。保留排序方式和检索深度，以便反复采集的结果可进行比较。
示例响应字段
将应用数据与 Labs 中的应用指标、关键词、竞争对手和交集数据相连接。区分商店可见性与需求或业务表现估算。
排队中的采集任务
69.6% / 454ms
实时采集
67.8% / ~1.2s
SEO Labs
80.0% / 平均 4.3 秒
示例数据采集
46.0% / 2.7s
示例数据采集
41.0% / 1.3s
示例数据集
43.0% / 547ms
示例数据采集
50.0% / 583ms
准确性 / 延迟
示例应用情报
准确性 / 延迟
示例覆盖率（%）
排队中的采集任务
69.6% / 454ms
实时采集
67.8% / ~1.2s
SEO Labs
80.0% / 平均 4.3 秒
示例数据采集
46.0% / 2.7s
示例数据采集
41.0% / 1.3s
示例数据集
43.0% / 547ms
示例数据采集
50.0% / 583ms
300ms
500ms
1s
2s
4s
延迟（毫秒，对数刻度）