Exemple d’API SERP

Mentions IA avec DataSEO

2 semaines
De l’intégration au déploiement complet
Exemple
Étude de l’amélioration des capacités
24/7
Accès aux informations en temps réel
Exemple de workflow
Visibilité de l’IA
Gamme de produits
Plateforme d’IA
Exemple de périmètre
Exemple
API
Flux de travail illustratif. Collectez les réponses de modèles compatibles et examiner les réponses d’IA grand public disponibles. Distinguez les résultats de l’API officielle des observations de l’interface grand public, des mentions indexées et de la demande estimée pour les requêtes.
Flux de travail illustratif
Flux de travail illustratif
Exemple d’API SERP

Analysez la visibilité de la marque, des produits et du visibilité du domaine dans les réponses d’IA indexées. Examinez le prompt, le contexte de la réponse et les pages citées avant d’interpréter une mention.

Rechercher les mentions et citations de marque

Comparez la visibilité des cibles

Utilisez les métriques de cible, les comparaisons multi-cibles et les principales pages ou domaines mentionnés pour comprendre comment les marques et les sources apparaissent dans les données d’IA prises en charge.

Étudier la demande estimée de prompts

Collecter les réponses officielles des modèles

Utilisez AI Keyword Data pour examiner le volume de recherche estimé et la demande historique. Distinguez le modèle, le marché, la période et la méthode d’estimation des décomptes exacts d’utilisateurs.

Exécuter des prompts via les modèles pris en charge API de modèles et préservez le modèle et les options de requête. Comparez les réponses à l’aide d’un ensemble cohérent de prompts.

Collectez des réponses structurées des interfaces grand public prises en charge interfaces et conservez les citations lorsqu’elles sont renvoyées. Les résultats de l’interface grand public et de l’API officielle peuvent différer.

Utilisez les mentions historiques et les données chronologiques pour examiner modifications de la visibilité. Conservez le même périmètre de requêtes et les mêmes paramètres de source pour comparer les périodes.

Analysez la visibilité de la marque, des produits et du domaine dans les réponses d’IA indexées. Examinez la requête, le contexte de la réponse et les pages citées avant d’interpréter une mention.

Examiner les interfaces d’IA grand public

Suivre la visibilité historique dans l’IA

Utilisez les métriques de cible, les comparaisons multi-cibles et les principales pages ou domaines mentionnés pour comprendre comment les marques et les sources apparaissent dans les IA prises en charge données.

Exemple de workflow

Utilisez AI Keyword Data pour examiner le volume de recherche estimé et la demande historique. Distinguez le modèle, le marché, la période et la méthode d’estimation des décomptes exacts d’utilisateurs.

Rechercher les mentions et citations de marque

Exécutez des prompts via les API des modèles pris en charge et conservez les options du modèle et de la requête. Comparez les réponses à l’aide d’un ensemble cohérent ensemble de prompts.

Comparez la visibilité des cibles

Étudier la demande estimée de prompts

Collectez des réponses structurées des interfaces grand public prises en charge et conservez les citations lorsqu’elles sont renvoyées. Les résultats des interfaces grand public et ceux des API officielles peuvent différer.

  • Utilisez les données historiques de mentions et de séries temporelles pour examiner l’évolution de la visibilité. Gardez la portée des prompts et les paramètres des sources cohérents lorsque vous comparez des périodes.
  • Analysez la visibilité de la marque, des produits et du domaine dans les réponses indexées de l’IA. Examinez le prompt, le contexte de la réponse et les pages citées avant d’interpréter une mention.
  • Utilisez les métriques de cible, les comparaisons multi-cibles et les principales pages ou domaines mentionnés pour comprendre comment les marques et les sources apparaissent dans les données d’IA prises en charge.
Implémentation

Collecter les réponses officielles des modèles

Examiner les interfaces d’IA grand public

Enregistrements structurés des résultats de recherche

Collecte propre à la source
Paramètres des mots-clés et du marché
Champs de réponse sélectionnés

Suivre la visibilité historique dans l’IA

Collectez une réponse d’un modèle pris en charge.

Dépendant de la source
Texte de réponse
Conservez la méthode et les paramètres de la source