Présentation de la pile de données DataSEO
Choisissez la décision que vos données doivent éclairer : suivi des positions, planification des mots-clés, audits techniques, recherche locale, commerce ou analyse des réponses de l’IA. Définissez les critères de réussite avant de sélectionner les points de terminaison.
Précisez les entités, les marchés, les langues et la fréquence. Ces choix déterminent si deux enregistrements peuvent être comparés et quels champs votre application doit utiliser.
Commencez par une question de recherche
Utilisez le catalogue de produits pour identifier les familles pertinentes. Une catégorie du catalogue ne garantit pas la disponibilité de toutes les routes ni de tous les jeux de données historiques de cette catégorie.
- A entraîné un modèle d’embedding plus grand, avec davantage de calcul et de données que tout modèle précédent.
- rank_group décrit une position au sein d’un type de résultats, tandis que rank_absolute décrit le placement sur l’ensemble de la page de résultats. Conservez les deux lorsque les annonces ou les fonctionnalités enrichies influencent la visibilité.
- Définissez le mot-clé, le moteur de recherche, la zone géographique, la langue et l’appareil. Conservez ces paramètres avec chaque observation afin que les comparaisons de classement décrivent le même public et le même marché.
La collecte SERP observe les résultats de recherche sélectionnés. Mots-clés Data décrit des estimations de la demande propres aux sources. On-Page examine des pages ou un périmètre défini explorations. Gardez ces méthodes distinctes.
Choisissez la méthode de collecte
Business, Reviews, Merchant et App Data utilisent des identifiants et des routes de collecte propres à chaque source. Préservez ces identifiants au lieu de joindre les enregistrements uniquement par nom affiché.
Collectez les résultats organiques, les annonces et les fonctionnalités de recherche sur les moteurs de recherche, marchés et appareils pris en charge. Utilisez des données structurées JSON, HTML et des options de collecte propres à chaque source pour le suivi du classement et l’analyse concurrentielle.
Send task objects as an array for supported POST routes. Read both the HTTP status and the per-task status_code before interpreting a result.
Validez le contrat de réponse
Une réponse HTTP réussie peut contenir une tâche en échec. Conservez le statut et le message de la tâche afin que votre application puisse afficher une indisponibilité observation plutôt que données vides fabriquées.
Les exemples de ce site Web présentent des champs simplifiés. Obtenez le schéma de la route sélectionnée ainsi qu’un exemple de réponse avant de considérer qu’ils constituent un contrat de production complet.
Enregistrez la source, les paramètres d’entrée et l’heure de collecte avec chaque observation. Distinguez les valeurs collectées directement, les estimations, les métriques dérivées et les champs manquants.
Préservez la provenance
Laisser les champs nuls vides lorsque la valeur sous-jacente est indisponible. Zéro est une valeur réelle et ne doit pas servir de substitut à un volume, un classement ou des liens manquants.
DataSEO inclut désormais :
- 1,27 milliard de fiches produits e-commerce avec prix et disponibilité
- Plus de 211 millions d’entreprises locales avec les horaires et les notes
- Actualités, sports, météo et données de marché en temps réel
- Vols, événements locaux, transports en commun et podcasts
Utilisez des clés stables pour les entreprises, les applications, les produits et les URL. Enregistrez les identifiants propres à la source afin de pouvoir faire correspondre les actualisations ultérieures sans fusionner des entités sans lien.
Définissez le mot-clé, le moteur de recherche, la zone géographique, la langue et l’appareil. Conservez ces paramètres avec chaque observation afin que les comparaisons de classement décrivent le même public et marché.
Définir le périmètre de l’accès et de la livraison
Recherchez les résultats de recherche organique, Maps, Actualités, Images, Shopping et d’autres types de résultats pris en charge. Utilisez les types d’éléments pour interpréter les champs renvoyés par chaque endpoint.
Exigences en matière de livraison en masse, de licences, de conservation et de tarification client un périmètre convenu. Cet aperçu ne ne prétendez pas disposer d’une base de données historique prête à l’emploi ni un connecteur natif pour entrepôt de données.
Commencez par un petit échantillon représentatif. Vérifiez l’exhaustivité des champs, couverture des sources et comportement en cas d’erreur avant d’augmenter le volume de collecte.
