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API de visibilité IA pour marques et sources

Contexte de réponse illustratif ; examinez le prompt, la méthode et les sources renvoyées.
Résultat de l’API d’optimisation IA Champs de réponse
Marque
Mention
Page citée
1
guide des chaussures de running
Contexte de réponse illustratif
example.com
2
2
chaussures de running pour débutant
Contexte de réponse illustratif
example.com
3
3
chaussures de trail
Contexte de réponse illustratif
example.com
4
4
guide des chaussures de running
Contexte de réponse illustratif
example.com
5
À titre illustratif
contexte de la réponse ; examinez le
prompt, méthode et
sources renvoyées.

Fonctionnalités de l’API d’optimisation IA

Étudiez les mentions dans les réponses d’IA, les pages citées, la demande estimée de prompts et les réponses générées. Comparez les résultats officiels des modèles aux réponses des interfaces grand public et suivez l’évolution de la visibilité.

Cas d’utilisation
Essayer dans l’API Playground
Requête

Recherchez les mentions de marques, de mots-clés et de domaines dans les données prises en charge sur les réponses de l’IA. Examinez le prompt, la réponse et le contexte des citations avant d’interpréter la visibilité.

5
Exemple de marque
Mentionné
example.com/guide
6
chaussures de trail
Contexte de réponse illustratif
example.com
7
7
guide des chaussures de running
Contexte de réponse illustratif
example.com
8
8
chaussures de running pour débutant
Contexte de réponse illustratif
example.com
9
9
chaussures de trail
Contexte de réponse illustratif
example.com
10
10
guide des chaussures de running
Contexte de réponse illustratif
example.com
1
À titre illustratif
contexte de la réponse ; examinez
la requête,
méthode et sources renvoyées.

Champs de réponse illustratifs

Utilisez les données historiques, les évolutions chronologiques et les nouvelles mentions ou mentions perdues pour examiner évolutions de la visibilité dans l’IA. Comparez des périodes compatibles et les entités définitions.

Faible 36.2 / 0.025 unités
Moyen 43 / 0.1 unités
Élevé 52 / 0.5 unités
Collection d’exemples 26.5 / 0.1 unités
Collection d’exemples 49.5 / 0.9 unités
Collection d’exemples 39.4 / 0.3 unités
Collection d’exemples 52.4 / 2.16 unités
Collection d’exemples 51.8 / 1.9 unités
Score / coût

Périmètre de collecte et accès

Sur demande pour votre charge de travail
minimal Sur demande

Le périmètre dépend de la source et de la route

faible Sur demande

Étudiez le volume estimé de mots-clés liés à l’IA et les tendances historiques disponibles. Distinguez la demande estimée du nombre exact d’utilisateurs et des métriques de mots-clés des moteurs de recherche traditionnels.

moyen Sur demande

Exécutez des prompts via les API des modèles pris en charge et conservez les options du modèle et de la requête. Utilisez les points de terminaison de réponse et de modèle pour créer un flux de comparaison reproductible.

élevé Sur demande

Collectez les réponses des interfaces grand public prises en charge aux formats structuré ou HTML. Préservez les paramètres du marché et les citations ; les résultats des API officielles peuvent différer de ceux des interfaces grand public.

xhigh Sur demande

Analysez la visibilité de la marque, des produits et du domaine dans les réponses indexées de l’IA. Examinez le prompt, le contexte de la réponse et les pages citées avant d’interpréter une mention.

ultra dynamique

Utilisez les métriques de cible, les comparaisons multi-cibles et les principales pages ou domaines mentionnés pour comprendre comment les marques et les sources apparaissent dans les données d’IA prises en charge.

en direct dynamique

Utilisez AI Keyword Data pour examiner le volume de recherche estimé et la demande historique. Distinguez le modèle, le marché, la période et la méthode d’estimation des décomptes exacts d’utilisateurs.

Consultez la référence complète des points de terminaison de l’API