Memperkenalkan tumpukan data DataSEO
Pilih keputusan yang perlu didukung oleh data Anda: pelacakan peringkat, perencanaan kata kunci, audit teknis, riset lokal, perdagangan, atau analisis respons AI. Tentukan ukuran keberhasilan sebelum memilih endpoint.
Tentukan entitas, pasar, bahasa, dan frekuensi. Pilihan ini menentukan apakah dua catatan dapat dibandingkan dan kolom mana yang dibutuhkan aplikasi Anda.
Mulai dengan pertanyaan riset
Gunakan katalog produk untuk mengidentifikasi kelompok yang relevan. Kategori katalog bukan jaminan bahwa setiap rute atau set data historis dalam kategori tersebut tersedia.
- Melatih model embedding yang lebih besar dengan komputasi dan data lebih banyak daripada model sebelumnya.
- rank_group menjelaskan posisi dalam jenis hasil, sedangkan rank_absolute menjelaskan penempatan di seluruh halaman hasil. Simpan keduanya ketika iklan atau fitur kaya memengaruhi visibilitas.
- Tetapkan kata kunci, mesin pencari, lokasi, bahasa, dan perangkat. Pertahankan setelan tersebut pada setiap pengamatan agar perbandingan peringkat menggambarkan audiens dan pasar yang sama.
Pengumpulan SERP mengamati hasil pencarian yang dipilih. Kata kunci Data menjelaskan estimasi permintaan spesifik sumber. On-Page memeriksa halaman atau cakupan terbatas crawl. Bedakan metode-metode tersebut.
Pilih metode pengumpulan
Business, Reviews, Merchant, dan App Data menggunakan pengenal dan jalur pengumpulan khusus sumber. Pertahankan pengenal tersebut alih-alih menggabungkan data hanya berdasarkan nama tampilan.
Kumpulkan hasil organik, iklan, dan fitur penelusuran di berbagai mesin pencari, pasar, dan perangkat yang didukung. Gunakan JSON terstruktur, HTML, dan opsi pengumpulan khusus sumber untuk pelacakan peringkat dan riset kompetitif.
Send task objects as an array for supported POST routes. Read both the HTTP status and the per-task status_code before interpreting a result.
Validasi kontrak respons
Respons HTTP yang berhasil dapat memuat tugas yang gagal. Simpan status dan pesan tugas agar aplikasi Anda dapat menampilkan status tidak tersedia observasi, bukan data kosong yang direkayasa.
Contoh di situs web ini menampilkan kolom yang disederhanakan. Dapatkan skema rute yang dipilih dan contoh respons sebelum menganggapnya sebagai kontrak produksi yang lengkap.
Sertakan sumber, setelan input, dan waktu pengumpulan pada setiap pengamatan. Bedakan nilai yang dikumpulkan langsung, estimasi, metrik turunan, dan kolom yang tidak tersedia.
Pertahankan asal-usul data
Biarkan kolom null tetap kosong saat nilai dasarnya tidak tersedia. Nol adalah nilai yang valid dan tidak boleh digunakan sebagai pengganti volume, peringkat, atau tautan yang tidak tersedia.
DataSEO kini mencakup:
- 1.27B listing e-commerce dengan harga dan ketersediaan
- Lebih dari 211 juta bisnis lokal dengan jam buka dan rating
- Data berita, olahraga, cuaca, dan pasar waktu nyata
- Penerbangan, acara lokal, transportasi umum, dan podcast
Gunakan kunci stabil untuk bisnis, aplikasi, produk, dan URL. Catat ID khusus sumber agar pembaruan berikutnya dapat dicocokkan tanpa menggabungkan entitas yang tidak terkait.
Tetapkan kata kunci, mesin pencari, lokasi, bahasa, dan perangkat. Pertahankan setelan tersebut pada setiap pengamatan agar perbandingan peringkat menggambarkan audiens yang sama dan pasar.
Tentukan cakupan akses dan pengiriman
Teliti penelusuran organik, peta, berita, gambar, belanja, dan jenis hasil lain yang didukung. Gunakan jenis item untuk menafsirkan kolom yang dikembalikan oleh setiap endpoint.
Kebutuhan terkait pengiriman massal, lisensi, retensi, dan harga pelanggan cakupan yang disepakati. Pratinjau ini tidak jangan mengklaim adanya basis data historis siap pakai atau konektor gudang data bawaan.
Mulailah dengan sampel kecil yang representatif. Periksa kelengkapan kolom, cakupan sumber dan perilaku kesalahan sebelum meningkatkan volume pengumpulan.
