Apresentando a pilha de dados do DataSEO
Escolha a decisão que seus dados devem embasar: acompanhamento de posições, planejamento de palavras-chave, auditorias técnicas, pesquisa local, comércio ou análise de respostas de IA. Defina o sucesso antes de selecionar endpoints.
Especifique as entidades, os mercados, os idiomas e a frequência. Essas escolhas determinam se dois registros podem ser comparados e de quais campos seu aplicativo precisa.
Comece com uma pergunta de pesquisa
Use o catálogo de produtos para identificar as famílias relevantes. Uma categoria do catálogo não garante que todas as rotas ou conjuntos de dados históricos dessa categoria estejam disponíveis.
- Treinou um modelo de embeddings maior, com mais poder computacional e dados do que qualquer modelo anterior.
- rank_group descreve uma posição dentro de um tipo de resultado, enquanto rank_absolute descreve a posição na página de resultados. Mantenha ambos quando anúncios ou recursos avançados afetarem a visibilidade.
- Defina a palavra-chave, o mecanismo de busca, a localização, o idioma e o dispositivo. Preserve essas configurações em cada observação para que as comparações de classificação descrevam o mesmo público e mercado.
A coleta de SERP observa resultados de pesquisa selecionados. Palavras-chave Data descreve estimativas de demanda específicas por fonte. On-Page inspeciona páginas ou um escopo delimitado rastreamentos. Mantenha esses métodos distintos.
Escolha o método de coleta
Business, Reviews, Merchant e App Data usam identificadores e rotas de coleta específicos de cada fonte. Preserve esses identificadores em vez de combinar registros apenas pelo nome de exibição.
Colete resultados orgânicos, anúncios e recursos de pesquisa nos mecanismos de busca, mercados e dispositivos compatíveis. Use JSON estruturado, HTML e opções de coleta específicas da fonte para acompanhar classificações e realizar pesquisas competitivas.
Send task objects as an array for supported POST routes. Read both the HTTP status and the per-task status_code before interpreting a result.
Valide o contrato da resposta
Uma resposta HTTP bem-sucedida pode conter uma tarefa com falha. Mantenha o status e a mensagem da tarefa para que seu aplicativo possa exibir uma indisponibilidade observação em vez de dados vazios fabricados.
Os exemplos neste site mostram campos simplificados. Obtenha o esquema da rota selecionada e uma resposta representativa antes de considerá-los um contrato de produção completo.
Armazene a fonte, as configurações de entrada e o horário da coleta junto com cada observação. Diferencie valores coletados diretamente, estimativas, métricas derivadas e campos ausentes.
Preserve a proveniência
Mantenha os campos nulos vazios quando o valor subjacente não estiver disponível. Zero é um valor real e não deve ser usado como substituto para volume, posição ou links ausentes.
O DataSEO agora inclui:
- 1,27 bilhão de anúncios de comércio eletrônico com preços e disponibilidade
- Mais de 211 milhões de empresas locais com horários de funcionamento e avaliações
- Dados em tempo real sobre notícias, esportes, clima e mercados
- Voos, eventos locais, transporte público e podcasts
Use chaves estáveis para empresas, aplicativos, produtos e URLs. Registre identificadores específicos da origem para que atualizações futuras possam ser correspondidas sem mesclar entidades não relacionadas.
Defina a palavra-chave, o mecanismo de busca, a localização, o idioma e o dispositivo. Preserve essas configurações em cada observação para que as comparações de classificação descrevam o mesmo público e mercado.
Definir o escopo de acesso e entrega
Pesquise a busca orgânica, mapas, notícias, imagens, compras e outros tipos de resultado compatíveis. Use os tipos de item para interpretar os campos retornados por cada endpoint.
Necessidades de entrega em lote, licenciamento, retenção e preços para clientes um escopo acordado. Esta prévia não não alegue dispor de um banco de dados histórico pronto nem um conector nativo de data warehouse.
Comece com uma pequena amostra representativa. Verifique se os campos estão completos, cobertura da fonte e comportamento em caso de erro antes de aumentar o volume de coleta.
