워크플로
검색 데이터로 구축한 예시 워크플로
워크플로
검색 데이터로 구축한 예시 워크플로
SERP API 기능
키워드, 시장, 언어 및 기기별 순위 URL, 광고 및 검색 기능을 수집합니다. 실시간 또는 대기열 수집을 선택하고 구조화된 결과를 자체 순위 추적기에 사용하세요.
러닝화 — 조사 예시
example.com
먼저 어떤 질문에 답해야 하는지 알려주세요. 그런 다음 해당 판단을 뒷받침하는 데이터 제품군, 필드 및 수집 주기를 선택하세요.
결과
출처별 엔드포인트를 통해 Google, Bing, Yahoo, Baidu, YouTube, Naver 및 Seznam의 결과를 수집합니다. 자연 검색 결과와 지원되는 지도, 뉴스, 이미지, 채용, 쇼핑 및 기타 검색 영역을 조사합니다.
러닝화 — 자연 검색 결과
example.com
트레일 러닝화 — 카테고리 페이지
example.com
러닝 가이드 — 정보 페이지
example.com
브랜드 예시 — 인용 조사
example.com
하이라이트
반복 가능한 조사를 위해 쿼리, 위치, 언어, 기기를 설정하세요. 결과 유형 내 순위와 전체 페이지에서의 배치를 구분하려면 rank_group과 rank_absolute를 유지하세요.
워크플로용 구조화 데이터
"콘텐츠"
: {
"
키워드
"
:
키워드: 러닝화
"
result_type
"
:
"
자연 검색
"
example.com
"
위치
"
:
"
미국
"
example.com
"
기기
"
:
"
데스크톱
"
}
구조화된 출력
엔드포인트에서 지원하는 경우 고급 구조화 결과, 일반 결과 또는 HTML을 선택하세요. 항목 유형이 표시되도록 설정하여 파서가 각 검색 기능에 필요한 필드를 읽도록 하세요.
워크플로용 구조화 데이터
서로 다른 시장과 데스크톱 또는 모바일에서 잠재고객에게 표시되는 결과를 비교하세요.
1
개별 작업을 위한 API 요청을 계획하거나, 분석에 더 폭넓은 과거 데이터가 필요한 경우 대량 데이터셋에 대해 논의하세요.
2
3
데모 레코드는 설명용입니다. 프로덕션 액세스, 요청량 및 수집 주기는 DataSEO 팀에 문의하세요.
4
.
AI 요약
워크플로에 시각적 기록이나 결과 페이지에 대한 추가 해석이 필요한 경우 스크린샷 및 AI 요약 기능을 사용하세요. 기본 쿼리와 소스 맥락을 보존하세요.
예시 응답 필드
즉시 확인에는 실시간 요청을, 예약된 작업에는 대기열 작업을 사용하세요. 작업 식별자와 검색 결과의 관측값을 별도로 추적하세요.
대기 중인 수집 작업
69.6% / 454ms
실시간 수집
67.8% / ~1.2s
SEO Labs
80.0% / 평균 4.3s
샘플 컬렉션
46.0% / 2.7s
샘플 컬렉션
41.0% / 1.3s
수집 항목 예시
43.0% / 547ms
샘플 컬렉션
50.0% / 583ms
정확도 / 지연 시간
예시 검색 인텔리전스
정확도 / 지연 시간
예시 커버리지(%)
대기 중인 수집 작업
69.6% / 454ms
실시간 수집
67.8% / ~1.2s
SEO Labs
80.0% / 평균 4.3s
샘플 컬렉션
46.0% / 2.7s
샘플 컬렉션
41.0% / 1.3s
수집 항목 예시
43.0% / 547ms
샘플 컬렉션
50.0% / 583ms
300ms
500ms
1s
2s
4s
지연 시간 (ms, 로그 스케일)