工作流
基于搜索数据构建的示例工作流
工作流
基于搜索数据构建的示例工作流
SERP API 功能
按关键词、市场、语言和设备收集排名 URL、广告和搜索功能。选择实时或排队采集,并在自有排名跟踪工具中使用结构化结果。
跑鞋 — 研究示例
example.com
先询问需要优先回答什么问题。然后选择能够支持该决策的数据系列、字段和采集频率。
结果
通过各来源专属的端点收集 Google、Bing、Yahoo、Baidu、YouTube、Naver 和 Seznam 的结果。研究自然搜索结果,以及受支持的地图、新闻、图片、招聘、购物和其他搜索版位。
跑鞋 — 自然搜索结果
example.com
越野跑鞋 — 品类页面
example.com
运行指南 — 信息页面
example.com
示例品牌 — 引用研究
example.com
要点
设置查询词、位置、语言和设备,以便开展可重复的研究。保留 rank_group 和 rank_absolute,以区分结果类型内的排名与在整个页面上的位置。
适用于您工作流的结构化数据
“内容”
: {
"
关键词
"
:
关键词:running shoes
"
result_type
"
:
"
自然
"
example.com
"
位置
"
:
"
美国
"
example.com
"
设备
"
:
"
桌面设备
"
}
结构化输出
端点支持时,可选择高级结构化结果、常规结果或 HTML。保留条目类型,以便解析器读取与各搜索功能相关的字段。
适用于您工作流的结构化数据
比较受众在不同市场以及桌面端或移动端看到的结果。
1
为个人任务规划 API 请求,或在分析需要更广泛的历史视角时,讨论批量数据集。
2
3
演示记录仅供说明。有关生产环境访问权限、请求量和采集频率,请与 DataSEO 团队讨论。
4
.
AI 摘要
当您的工作流需要视觉记录或对结果页进行额外解读时,请使用截图和 AI 摘要功能。保留底层查询和来源上下文。
示例响应字段
使用实时请求进行即时检查,或使用排队任务处理计划工作负载。请将任务标识符和检索状态与返回的搜索观察结果分别跟踪。
排队中的采集任务
69.6% / 454ms
实时采集
67.8% / ~1.2s
SEO Labs
80.0% / 平均 4.3 秒
示例数据采集
46.0% / 2.7s
示例数据采集
41.0% / 1.3s
示例数据集
43.0% / 547ms
示例数据采集
50.0% / 583ms
准确性 / 延迟
示例搜索洞察
准确性 / 延迟
示例覆盖率(%)
排队中的采集任务
69.6% / 454ms
实时采集
67.8% / ~1.2s
SEO Labs
80.0% / 平均 4.3 秒
示例数据采集
46.0% / 2.7s
示例数据采集
41.0% / 1.3s
示例数据集
43.0% / 547ms
示例数据采集
50.0% / 583ms
300ms
500ms
1s
2s
4s
延迟(毫秒,对数刻度)