/keywords

수요 계획을 위한 키워드 리서치 API

예시 보기 영업팀에 문의하기

키워드: 러닝화

search_volume: 18100

example.com

월간 예상 규모: 18,100

cpc: 1.42

example.com

예시 CPC: $1.42 · 경쟁 수준: 높음

경쟁 수준: 높음

example.com

월별 추세 및 키워드 수요 비교

search_volume: 18100

example.com

월간 예상 규모: 18,100

search_volume: 18100

example.com

예시 CPC: $1.42 · 경쟁 수준: 높음

워크플로

검색 데이터로 구축한 예시 워크플로

워크플로

검색 데이터로 구축한 예시 워크플로

키워드 데이터 API 기능

검색량, 월별 추세, CPC 및 광고 경쟁을 비교하세요. 수요, 상품 관련성 및 검색 결과에 나타난 검색 의도를 바탕으로 키워드 계획을 세우세요.

러닝화 — 조사 예시

             example.com
            

먼저 어떤 질문에 답해야 하는지 알려주세요. 그런 다음 해당 판단을 뒷받침하는 데이터 제품군, 필드 및 수집 주기를 선택하세요.

결과

검색량, 월별 내역, CPC, 광고 경쟁도 및 키워드 제안을 조사합니다. 각 지표에 출처와 시장을 함께 기록하세요. Google과 Bing은 필드 표기 방식이 다를 수 있습니다.

러닝화 — 자연 검색 결과

             example.com
            

예시 순위: 1위 · 미국 · 데스크톱 · 자연 검색 결과.

트레일 러닝화 — 카테고리 페이지

             example.com
            

검색량 추정치, CPC, 광고 경쟁도, 과거 추세를 사용해 키워드 수요를 검증하세요. 상업적으로 관련성 높은 기회를 우선순위화하려면 검색 데이터와 클릭스트림 소스를 비교하세요.

러닝 가이드 — 정보 페이지

             example.com
            

반복 워크플로를 확장하기 전에 선택한 엔드포인트의 필드 범위와 수집 옵션을 검토하세요.

브랜드 예시 — 인용 조사

             example.com
            

반복 조사에는 비교 가능한 입력값을 사용하세요. 변화를 추세로 해석하기 전에 출처의 맥락을 확인하세요.

하이라이트

시드 키워드나 타깃 웹사이트를 바탕으로 아이디어를 생성하세요. 모든 철자 변형을 별도의 콘텐츠 기회로 취급하지 말고 관련성과 검색 의도에 따라 제안을 그룹화하세요.

워크플로용 구조화 데이터

              "콘텐츠"
             
              : {
             
              "
              
              키워드
              
              "
             
              :
             
              cpc: 1.42 
              
              "
              
              관련 검색어를 그룹화하고 콘텐츠 또는 캠페인 계획을 세우기 전에 수요를 비교하세요.
              
              "
             
              :
             
              "
              
              자연 검색
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              위치
              
              "
             
              :
             
              "
              
              미국
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              검색 수요와 광고 지표를 비교해 유용한 키워드 세트의 우선순위를 정하세요.
              
              "
             
              :
             
              "
              
              데스크톱
              
              "
             
              }

구조화된 출력

키워드 계획을 위해 광고 관련 트래픽 및 입찰 신호를 조사하세요. 유료 검색 예상 결과와 자연 검색의 난이도, 클릭 및 전환 예측을 구분하세요.

워크플로용 구조화 데이터

월별 추세를 검토하고 절대 검색량 추정치와 정규화된 인기도 점수를 구분하세요. 1 개별 작업을 위한 API 요청을 계획하거나, 분석에 더 폭넓은 과거 데이터가 필요한 경우 대량 데이터셋에 대해 논의하세요. 2 3 데모 레코드는 설명용입니다. 프로덕션 액세스, 요청량 및 수집 주기는 DataSEO 팀에 문의하세요. 4 .

AI 요약

관심도 변화, 지역 패턴 및 이용 가능한 인구통계 신호를 조사하려면 Google Trends 및 DataForSEO Trends 데이터를 사용하세요. 정규화된 추세 점수는 절대 월간 검색량이 아닙니다.

예시 응답 필드

지원되는 클릭스트림 기반 수요를 광고 플랫폼 지표와 비교하세요. 지역, 글로벌 또는 대량 키워드 검색량 조사 결과를 결합할 때는 출처 정의와 기간을 명확히 표시하세요.

대기 중인 수집 작업 69.6% / 454ms

실시간 수집 67.8% / ~1.2s

SEO Labs 80.0% / 평균 4.3s

샘플 컬렉션 46.0% / 2.7s

샘플 컬렉션 41.0% / 1.3s

수집 항목 예시 43.0% / 547ms

샘플 컬렉션 50.0% / 583ms

정확도 / 지연 시간

예시 키워드 인텔리전스

정확도 / 지연 시간

예시 커버리지(%)

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

대기 중인 수집 작업 69.6% / 454ms

실시간 수집 67.8% / ~1.2s

SEO Labs 80.0% / 평균 4.3s

샘플 컬렉션 46.0% / 2.7s

샘플 컬렉션 41.0% / 1.3s

수집 항목 예시 43.0% / 547ms

샘플 컬렉션 50.0% / 583ms

300ms 500ms 1s 2s 4s

지연 시간 (ms, 로그 스케일)

가격 정책

수집 범위 및 액세스

견적 요청 사용량에 적합한

예시 보기 영업팀에 문의하기

일괄 대기열에 추가됨

예약 데이터 수집

실시간 실시간

검색량, 광고 활동, 계절성, 검색 의도, 제품 관련성을 종합적으로 고려하세요. 선택한 각 주제를 유용한 페이지 및 정의된 전환 경로와 연결하세요.

확장됨 확장

선택한 경로와 소스 확인

아이디어에서 첫 요청까지

Keywords Data API로 구축

선택한 지역 및 언어의 키워드를 조사합니다. 검색량과 월별 내역을 검토한 후 일시적인 급증을 지속적인 수요로 간주하세요.

문서 읽기 ↗팀에 문의하기 ↗

NODE.JS

// Server-side example; configure your deployment and credentials.
const url = new URL("/v3/keywords_data/google_ads/search_volume/live", process.env.DATASEO_API_ORIGIN);
const auth = Buffer.from(`${process.env.DATASEO_LOGIN}:${process.env.DATASEO_PASSWORD}`).toString("base64");
const response = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {Authorization: `Basic ${auth}`, "Content-Type": "application/json"},
  body: JSON.stringify([{"keywords": ["running shoes"], "location_code": 2840, "language_code": "en"}])
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
for (const task of data.tasks ?? []) {
  if (task.status_code !== 20000) throw new Error(task.status_message);
}
// Use task.result only after checking task status.

전체 API 엔드포인트 참조 문서 보기