/ai-optimization

Şunlar için AI Görünürlük API'si: markalar ve kaynaklar

Örnek yanıt bağlamı; istemi, yöntemi ve döndürülen kaynakları inceleyin.
AI Optimizasyon API'si sonucu Yanıt alanları
Marka
Bahsetme
Atıf yapılan sayfa
1
koşu ayakkabıları rehberi
Örnek yanıt bağlamı
example.com
2
2
koşuya yeni başlayanlar için ayakkabılar
Örnek yanıt bağlamı
example.com
3
3
patika koşusu ayakkabıları
Örnek yanıt bağlamı
example.com
4
4
koşu ayakkabıları rehberi
Örnek yanıt bağlamı
example.com
5
Örnek niteliğinde
yanıt bağlamı; inceleyin
istem, yöntem ve
döndürülen kaynaklar.

AI Optimizasyon API'si özellikleri

AI anılmalarını, atıf yapılan sayfaları, tahmini istem talebini ve oluşturulan yanıtları araştırın. Resmî model çıktısını tüketici arayüzü yanıtlarıyla karşılaştırın ve görünürlüğü zaman içinde izleyin.

Kullanım örnekleri
API Playground'da deneyin
Sorgu

Desteklenen AI yanıtı verilerinde markalar, anahtar kelimeler ve alan adları için bahsetmeleri arayın. Görünürlüğü yorumlamadan önce istemi, yanıtı ve atıf bağlamını inceleyin.

5
Örnek Marka
Bahsedildi
example.com/guide
6
patika koşusu ayakkabıları
Örnek yanıt bağlamı
example.com
7
7
koşu ayakkabıları rehberi
Örnek yanıt bağlamı
example.com
8
8
koşuya yeni başlayanlar için ayakkabılar
Örnek yanıt bağlamı
example.com
9
9
patika koşusu ayakkabıları
Örnek yanıt bağlamı
example.com
10
10
koşu ayakkabıları rehberi
Örnek yanıt bağlamı
example.com
1
Örnek niteliğinde
yanıt bağlamı; inceleyin
istem,
yöntem ve döndürülen kaynaklar.

Örnek yanıt alanları

Yeni/kaybedilen bahsedilmeleri araştırmak için geçmiş verileri, zaman serisi değişikliklerini ve yeni/kaybedilen bahsedilmeleri kullanın AI görünürlüğündeki değişimler. Birbiriyle uyumlu dönemleri karşılaştırın ve varlık tanımlar.

Düşük 36.2 / 0.025 birim
Orta 43 / 0.1 birim
Yüksek 52 / 0.5 birim
Örnek koleksiyon 26.5 / 0.1 birim
Örnek koleksiyon 49.5 / 0.9 birim
Örnek koleksiyon 39.4 / 0.3 birim
Örnek koleksiyon 52.4 / 2.16 birim
Örnek koleksiyon 51.8 / 1.9 birim
Puan / Maliyet

Toplama kapsamı ve erişim

Teklif üzerine iş yükünüz için
asgari Teklif üzerine

Kapsam kaynağa ve route'a bağlıdır

düşük Teklif üzerine

Tahmini AI anahtar kelime hacmini ve mevcut geçmiş eğilimleri araştırın. Tahmini talebi kesin kullanıcı sayılarından ve geleneksel arama motoru anahtar kelime metriklerinden ayrı tutun.

orta Teklif üzerine

İstemleri desteklenen model API'leri üzerinden çalıştırın ve model ile istek seçeneklerini koruyun. Tekrarlanabilir bir karşılaştırma iş akışı oluşturmak için yanıt ve model uç noktalarını kullanın.

yüksek Teklif üzerine

Desteklenen tüketici arayüzlerindeki yanıtları yapılandırılmış veya HTML biçimlerinde toplayın. Pazar ayarlarını ve alıntıları koruyun; resmî API çıktısı ile tüketici arayüzü çıktısı farklı olabilir.

xhigh Teklif üzerine

Dizinlenmiş AI yanıtlarındaki marka, ürün ve alan adı görünürlüğünü inceleyin. Bir bahsetmeyi yorumlamadan önce prompt'u, yanıt bağlamını ve atıf yapılan sayfaları inceleyin.

ultra dinamik

Markaların ve kaynakların desteklenen AI verilerinde nasıl göründüğünü anlamak için hedef metriklerini, çoklu hedef karşılaştırmalarını ve en çok bahsedilen sayfa veya alan adlarını kullanın.

canlı dinamik

Tahmini arama hacmini ve geçmiş talebi araştırmak için AI Keyword Data'yı kullanın. Modeli, pazarı, zaman aralığını ve tahmin metodolojisini kesin kullanıcı sayılarından ayrı tutun.

API uç noktalarının eksiksiz başvuru kılavuzuna göz atın