AI 优化 API 功能
研究 AI 提及、被引用页面、预估提示词需求和生成的响应。将官方模型输出与面向消费者的界面答案进行比较，并跟踪可见度变化。
查询
在支持的 AI 答案数据中搜索品牌、关键词和域名的提及。解读可见度前，请检查提示词、回答和引用上下文。
5
示例品牌
已提及
example.com/guide
6
越野跑鞋
示例响应上下文
example.com
7
7
跑步鞋指南
示例响应上下文
example.com
8
8
新手跑鞋
示例响应上下文
example.com
9
9
越野跑鞋
示例响应上下文
example.com
10
10
跑步鞋指南
示例响应上下文
example.com
1
示例
响应上下文；检查
提示词，
方法和返回的来源。
示例响应字段
使用历史数据、时间序列变化以及新增/丢失的提及进行调查 AI 曝光度的变化。比较可兼容的时间段 以及实体 定义。
低
36.2 / 0.025 个单位
中
43 / 0.1 个单位
高
52 / 0.5 个单位
示例数据采集
26.5 / 0.1 个单位
示例数据采集
49.5 / 0.9 个单位
示例数据采集
39.4 / 0.3 个单位
示例数据采集
52.4 / 2.16 个单位
示例数据采集
51.8 / 1.9 个单位
评分 / 成本
品牌提及
评分 / 成本
评分
低
中
高
示例数据采集
示例数据采集
示例数据采集
示例数据采集
示例数据采集
按需报价
按需报价
按需报价
按需报价
按需报价
按需报价
每次查询成本（$）
最少
按需报价
范围取决于数据来源和路由
低
按需报价
研究预估的 AI 关键词搜索量和可用的历史趋势。将预估需求与确切用户数量及传统搜索引擎关键词指标区分开来。
中
按需报价
通过支持的模型 API 运行提示词并保留模型和请求选项。使用响应和模型端点构建可重复的比较工作流。
高
按需报价
以结构化或 HTML 格式收集受支持的消费者界面答案。保留市场设置和引用；官方 API 输出与消费者界面输出可能有所不同。
极高
按需报价
调查已索引 AI 答案中的品牌、产品和域名可见度。在解读提及之前，请先查看提示词、答案上下文和引用页面。
超高
动态
使用目标指标、多目标比较以及提及次数最多的页面或域名，了解品牌和来源如何出现在受支持的 AI 数据中。
实时
动态
使用 AI Keyword Data 调查预估搜索量和历史需求。明确区分模型、市场、时间段和估算方法与实际用户数。