ChatGPT Scraper API và thu thập câu trả lời AI
Chọn một giao diện được hỗ trợ
Thu thập câu trả lời từ AI dành cho người tiêu dùng, kèm ngữ cảnh về câu lệnh và thị trường. Xem xét văn bản và trích dẫn cùng với nguồn giao diện, đồng thời so sánh riêng các dữ liệu quan sát này với đầu ra API mô hình chính thức.
Điều tra mức độ hiển thị của thương hiệu, sản phẩm và tên miền trong các câu trả lời AI đã lập chỉ mục. Xem lại prompt, ngữ cảnh câu trả lời và các trang được trích dẫn trước khi diễn giải một lượt nhắc đến.
Thiết lập câu lệnh và thị trường
Sử dụng AI Keyword Data để điều tra lượng tìm kiếm ước tính và nhu cầu trong quá khứ nhu cầu. Giữ nguyên mô hình, thị trường, khoảng thời gian và phương pháp ước tính khác biệt với số người dùng chính xác.
Lượt nhắc đến thương hiệu
Kiểm tra văn bản câu trả lời
Phạm vi phụ thuộc vào nguồn và route
Chạy lời nhắc qua các API mô hình được hỗ trợ và giữ nguyên mô hình cùng các tùy chọn yêu cầu. So sánh phản hồi bằng một tập lời nhắc nhất quán.
Thu thập câu trả lời có cấu trúc từ các giao diện dành cho người tiêu dùng được hỗ trợ, đồng thời giữ lại trích dẫn nếu được trả về. Đầu ra từ giao diện dành cho người tiêu dùng có thể khác đầu ra API chính thức.
Sử dụng dữ liệu đề cập trong quá khứ và dữ liệu chuỗi thời gian để xem xét những thay đổi về mức độ hiển thị. Giữ nguyên phạm vi prompt và cài đặt nguồn khi so sánh các giai đoạn.
Điều tra mức độ hiển thị của thương hiệu, sản phẩm và tên miền trong các câu trả lời AI đã lập chỉ mục. Xem lại prompt, ngữ cảnh câu trả lời và các trang được trích dẫn trước khi diễn giải một lượt nhắc đến.
Sử dụng chỉ số mục tiêu, so sánh nhiều mục tiêu và các trang hoặc miền được đề cập nhiều nhất để hiểu cách thương hiệu và nguồn xuất hiện trên các dữ liệu AI được hỗ trợ.
Sử dụng AI Keyword Data để điều tra lượng tìm kiếm ước tính và nhu cầu trong quá khứ. Phân biệt rõ mô hình, thị trường, khoảng thời gian và phương pháp ước tính với số lượng người dùng chính xác.