ワークフロー
検索データを使用した参考ワークフロー
ワークフロー
検索データを使用した参考ワークフロー
キーワードデータ API の機能
検索ボリューム、月ごとの傾向、CPC、広告競争度を比較します。需要、商品との関連性、検索結果に示される検索意図に基づいてキーワード計画を作成します。
ランニングシューズ — 調査例
example.com
まず、答えるべき質問を決めます。その判断に必要なデータファミリー、フィールド、収集頻度を選択してください。
結果
検索ボリューム、月別履歴、CPC、広告競争、キーワード候補を調査します。各指標にソースと市場を紐づけてください。GoogleとBingでは、フィールドの定義が異なる場合があります。
ランニングシューズ — オーガニック検索結果
example.com
トレイルランニングシューズ — カテゴリページ
example.com
実行ガイド — 情報ページ
example.com
ブランドの例 — 引用調査
example.com
ハイライト
シードキーワードまたは対象ウェブサイトからアイデアを生成します。綴りのバリエーションごとに別のコンテンツ機会を作るのではなく、関連性と検索意図に基づいて候補をグループ化します。
ワークフロー向けの構造化データ
「コンテンツ」
: {
"
キーワード
"
:
cpc: 1.42
"
関連する検索を分類し、コンテンツやキャンペーンの計画を立てる前に需要を比較します。
"
:
"
オーガニック
"
example.com
"
地域
"
:
"
アメリカ合衆国
"
example.com
"
検索需要と広告指標を比較して、有用なキーワードセットの優先順位を決めます。
"
:
"
デスクトップ
"
}
構造化出力
キーワード計画のために、広告関連のトラフィックと入札シグナルを調査します。推定される有料検索の成果を、オーガニック検索の難易度、クリック数、コンバージョン予測と区別します。
ワークフロー向けの構造化データ
月別の傾向を確認し、絶対的な検索ボリュームの推定値と正規化された人気度スコアを区別します。
1
個別タスク向けのAPIリクエストを計画するか、分析でより広範な過去データが必要な場合は一括データセットについてご相談ください。
2
3
デモのレコードは説明用です。本番環境でのアクセス、リクエスト数、収集頻度についてはDataSEOチームにご相談ください。
4
.
AI概要
Google TrendsとDataForSEO Trendsのデータを使って、関心の変化、地域別の傾向、利用可能な人口統計シグナルを調査します。正規化されたトレンドスコアは、月間検索数の絶対値ではありません。
参考レスポンスフィールド
対応するクリックストリーム由来の需要を、広告プラットフォームの指標と比較します。ローカル、グローバル、または一括のキーワードボリューム調査を組み合わせる際は、情報源ごとの定義と期間が分かるようにしてください。
収集キューに追加済み
69.6% / 454ms
リアルタイム収集
67.8% / ~1.2s
SEO Labs
80.0% / 平均4.3秒
サンプルコレクション
46.0% / 2.7s
サンプルコレクション
41.0% / 1.3s
コレクションの例
43.0% / 547ms
サンプルコレクション
50.0% / 583ms
精度／レイテンシ
サンプルキーワードインテリジェンス
精度／レイテンシ
カバレッジの例（%）
収集キューに追加済み
69.6% / 454ms
リアルタイム収集
67.8% / ~1.2s
SEO Labs
80.0% / 平均4.3秒
サンプルコレクション
46.0% / 2.7s
サンプルコレクション
41.0% / 1.3s
コレクションの例
43.0% / 547ms
サンプルコレクション
50.0% / 583ms
300ms
500ms
1s
2s
4s
レイテンシ（ms、対数スケール）