/reviews

Google Reviews APIと評判データ

例を見る営業に問い合わせる

Reviews APIのフィールド例

ランニングストアの例

example.com

参考評価: 4.6 / 5

Reviews API の機能

評価、テキスト、日付、ソース情報を含むGoogleおよびその他の対応プラットフォームのレビューを収集します。レビューの所見を適切なビジネス、商品、アプリに関連付けます。

ランニングシューズ — 調査例

             example.com
            

まず、答えるべき質問を決めます。その判断に必要なデータファミリー、フィールド、収集頻度を選択してください。

結果

選択したビジネスエンティティの公開レビュー記録と詳細なレビュー情報を収集します。名称の似た拠点が統合されないよう、支店IDを分けて保持します。

ランニングシューズ — オーガニック検索結果

             example.com
            

サンプルランキング：1位 · 米国 · デスクトップ · オーガニック検索結果。

トレイルランニングシューズ — カテゴリページ

             example.com
            

対応するビジネス、ショッピング、アプリのプラットフォームから、レビュー本文、評価、日付、ソース情報を収集します。評判をモニタリングし、繰り返し現れるテーマを比較して、フィードバックを適切なエンティティに関連付けます。

実行ガイド — 情報ページ

             example.com
            

定期的なワークフローを拡張する前に、選択したエンドポイントのフィールド網羅状況と収集オプションを確認してください。

ブランドの例 — 引用調査

             example.com
            

繰り返し調査では比較可能な入力値を使います。変化をトレンドとして解釈する前に、データソースのコンテキストを確認してください。

ハイライト

ソース固有の入力項目や並べ替えに対応した、ビジネスレビューの公開ソースを調査します。評価尺度、日付、元のソースの文脈を保持してください。

ワークフロー向けの構造化データ

              「コンテンツ」
             
              : {
             
              "
              
              キーワード
              
              "
             
              :
             
              Reviews APIの例 
              
              フィールド
             
              "
              
              繰り返し寄せられるフィードバックを分類し、顧客が語る体験を比較します。
              
              "
             
              :
             
              "
              
              オーガニック
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              地域
              
              "
             
              :
             
              "
              
              アメリカ合衆国
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              対応するレビュー本文、評価、日付、レビュアーの各フィールドを使用してください。
              
              "
             
              :
             
              "
              
              デスクトップ
              
              "
             
              }

構造化出力

対応するAmazonおよびGoogle Shoppingのレビューレコードを、製品識別子と併せて確認します。フィードバックを比較する前に、バリエーションとマーケットプレイスを一致させます。

ワークフロー向けの構造化データ

企業や製品に関する繰り返し現れるテーマと評価分布を確認します。 1 個別タスク向けのAPIリクエストを計画するか、分析でより広範な過去データが必要な場合は一括データセットについてご相談ください。 2 3 デモのレコードは説明用です。本番環境でのアクセス、リクエスト数、収集頻度についてはDataSEOチームにご相談ください。 4 .

AI概要

アプリのレビューをストア、国、固定のアプリIDにひも付けます。掲載内容の変更や名前の似たアプリがあっても、過去データの照合が損なわれないようにしてください。

参考レスポンスフィールド

収集範囲を設定し、並べ替えとページネーションのコンテキストを保持します。取得したレコードは、ソース上のすべてのレビューではなく、選択したサンプルを表している場合があります。

収集キューに追加済み 69.6% / 454ms

リアルタイム収集 67.8% / ~1.2s

SEO Labs 80.0% / 平均4.3秒

サンプルコレクション 46.0% / 2.7s

サンプルコレクション 41.0% / 1.3s

コレクションの例 43.0% / 547ms

サンプルコレクション 50.0% / 583ms

精度／レイテンシ

サンプル評判インテリジェンス

精度／レイテンシ

カバレッジの例（%）

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

収集キューに追加済み 69.6% / 454ms

リアルタイム収集 67.8% / ~1.2s

SEO Labs 80.0% / 平均4.3秒

サンプルコレクション 46.0% / 2.7s

サンプルコレクション 41.0% / 1.3s

コレクションの例 43.0% / 547ms

サンプルコレクション 50.0% / 583ms

300ms 500ms 1s 2s 4s

レイテンシ（ms、対数スケール）

料金

収集範囲とアクセス

見積もりを依頼ワークロードに合わせて

例を見る営業に問い合わせる

バッチキューに追加済み

スケジュールに基づくデータ収集

ライブライブ

繰り返し現れるテーマを分類し、結論を出す前に代表的なテキストを確認します。情報源の評価、感情の分類、自分自身の解釈は区別してください。

拡張拡張

選択したルートと情報源を確認

アイデアから最初のリクエストまで

Reviews APIで構築

データソースに固有のビジネス、製品、アプリの識別子を使います。レビュー記録を結合する際は、支店、製品のバリエーション、アプリストア版を別々に扱います。

ドキュメントを読む ↗チームに問い合わせる ↗

NODE.JS

// Server-side example; configure your deployment and credentials.
const url = new URL("/v3/business_data/google/reviews/task_post", process.env.DATASEO_API_ORIGIN);
const auth = Buffer.from(`${process.env.DATASEO_LOGIN}:${process.env.DATASEO_PASSWORD}`).toString("base64");
const response = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {Authorization: `Basic ${auth}`, "Content-Type": "application/json"},
  body: JSON.stringify([{"keyword": "Example Running Store", "depth": 10}])
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
for (const task of data.tasks ?? []) {
  if (task.status_code !== 20000) throw new Error(task.status_message);
}
// Use task.result only after checking task status.

APIエンドポイントの完全なリファレンスを閲覧