วิธีตรวจสอบปัญหา SEO ทางเทคนิค

ผู้เขียน เวิร์กโฟลว์ตัวอย่าง , เวิร์กโฟลว์ตัวอย่าง , เวิร์กโฟลว์ตัวอย่าง
เผยแพร่แล้ว คู่มือผลิตภัณฑ์
Technical SEO: การประเมินการค้นหาสำหรับเอเจนต์ Technical SEO

ตรวจสอบสถานะและความสามารถในการจัดทำดัชนี

เริ่มด้วย URL ที่สำคัญต่อลูกค้า เช่น หน้า Landing Page สำคัญ หน้าสินค้าและเทมเพลตตัวอย่าง ระบุว่าเป้าหมายคือความสามารถในการรวบรวมข้อมูล การจัดทำดัชนี คุณภาพเนื้อหา หรือประสิทธิภาพของหน้าเว็บ

ใช้การตั้งค่าการรวบรวมข้อมูลแบบคงที่และกำหนดขีดจำกัดจำนวนหน้าไว้อย่างชัดเจน การรวบรวมข้อมูลที่หยุดก่อนกำหนดไม่อาจยืนยันได้ว่าทุกหน้าในเว็บไซต์มีสถานะปกติ

ค้นหาคิวรีโค้ดบน DataSEO
การวิจัยตัวอย่าง ตัวอย่าง ตัวเลขแสดงรูปแบบการแสดงผล ไม่ใช่เกณฑ์มาตรฐานที่วัดได้หรือผลลัพธ์ของลูกค้า

เก็บบันทึกวันที่ของเป้าหมาย ตัวเลือกการเรนเดอร์ และเส้นทางการเก็บข้อมูล เพื่อให้สามารถอธิบายการเปรียบเทียบในภายหลังได้ แทนการนำผลลัพธ์ที่รวบรวมภายใต้เงื่อนไขต่างกันมาปะปนกัน

ตรวจสอบการตอบกลับ HTTP ก่อนอ่านเนื้อหาหน้าเว็บ การเปลี่ยนเส้นทาง การตอบกลับข้อผิดพลาด หรือคำขอที่ถูกบล็อก ต้องตรวจสอบด้วยวิธีที่ต่างจากหน้า HTML ที่โหลดสำเร็จ

ตรวจสอบลิงก์ภายใน

ตรวจสอบเมตาแท็ก robots และ URL canonical ในเอกสารที่ส่งกลับ คำสั่ง noindex คือการยกเว้นจากการค้นหาโดยตั้งใจ ส่วน canonical ระบุ URL ที่ต้องการ ทั้งสองอย่างแก้ปัญหาคนละประเภท

ตรวจสอบหน้าตัวแทนด้วยตนเองเมื่อเทมเพลตทำให้เกิดปัญหาเดียวกันใน URL จำนวนมาก การแก้ไขเทมเพลตอาจมีประสิทธิภาพกว่าการแก้ไขหน้าเว็บที่แสดงผลแล้วทีละหน้า

จัดกลุ่มลิงก์เสียตามหน้าที่อ้างอิงและปลายทาง จัดลำดับความสำคัญของลิงก์ที่ขัดขวางไม่ให้ผู้ใช้หรือโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเข้าถึงเนื้อหาสำคัญ

เปรียบเทียบปลายทางภายในกับชุด URL ที่ต้องการ เชื่อมโยงไปยังหน้า Canonical โดยตรง แทนการพึ่งพาห่วงโซ่การเปลี่ยนเส้นทาง

ตรวจสอบเมทาดาทาและเนื้อหาซ้ำ

หน้าที่ไม่พบในการรวบรวมข้อมูลแบบจำกัดขอบเขตอาจอยู่นอกขอบเขตการรวบรวม ตรวจสอบ URL แยกต่างหากก่อนระบุว่าเป็นหน้าที่ไม่มีลิงก์ชี้เข้ามาหรือหน้าที่ถูกลบไปแล้ว

  • คุณภาพ On-Page - เนื้อหาที่ตอบคำค้นหาได้อย่างถูกต้อง
  • ใช้ On-Page API ร่วมกับชุดข้อมูลเสริม เมื่อคำถามของคุณครอบคลุมการมองเห็นในการค้นหา ความต้องการ ลิงก์ สุขภาพของหน้าเว็บ หรือการอ้างอิงจาก AI
คุณภาพดัชนีและคุณภาพการดึงข้อมูล
การวิจัยตัวอย่าง ตัวอย่าง ตัวเลขแสดงรูปแบบการแสดงผล ไม่ใช่เกณฑ์มาตรฐานที่วัดได้หรือผลลัพธ์ของลูกค้า

เลือกการทดสอบการแสดงผลและประสิทธิภาพ

จัดลำดับความสำคัญและตรวจสอบการแก้ไข

มองหาชื่อและคำอธิบายที่ระบุวัตถุประสงค์ของแต่ละหน้าได้อย่างถูกต้อง การใช้ข้อความทั่วไปแบบเดียวกันซ้ำในทุกผลิตภัณฑ์ไม่ได้ช่วยให้ผู้ใช้แยกแยะผลิตภัณฑ์เหล่านั้นได้

เปรียบเทียบรายการที่อาจซ้ำกันโดยดูจากเนื้อหาหลักและเจตนา ตัดสินใจว่าจะรวมเนื้อหา เปลี่ยนเส้นทาง URL ที่เลิกใช้แล้ว หรือสร้างข้อมูลที่แตกต่างอย่างแท้จริง

ใช้ URL ที่ต้องการเดียวกัน ในลิงก์ภายใน แท็ก canonical และแผนผังเว็บไซต์ สัญญาณที่ขัดแย้งกันทำให้ระบุ URL ที่ต้องการได้ยากขึ้น

ไปป์ไลน์อ้างอิงมาตรฐาน: เรนเดอร์หน้าเว็บในเบราว์เซอร์บนคลาวด์ จับภาพหน้าจอตั้งแต่ต้นจนจบ จากนั้นส่งภาพหน้าจอและ DOM ให้โมเดลมัลติโมดัลเพื่อสร้างมาร์กดาวน์ที่ตรงกับต้นฉบับ
เพื่อประกอบการอธิบาย ตัวอย่างการวิจัย ตัวเลขแสดงรูปแบบการนำเสนอ ไม่ใช่เกณฑ์มาตรฐานที่วัดได้หรือผลลัพธ์ของลูกค้า

กำหนดขอบเขตการตรวจสอบ

เริ่มด้วยการเก็บข้อมูลแบบง่ายที่สุดที่แสดงเนื้อหาที่คุณต้องการได้ เทมเพลตที่ต้องพึ่งพา JavaScript อาจต้องใช้เบราว์เซอร์ แต่การเก็บข้อมูลผ่านเบราว์เซอร์มีข้อกำหนดด้านทรัพยากรที่แตกต่างกัน

  • ดึงข้อมูลได้ถูกต้อง แต่ทำให้การจัดรูปแบบเสียหาย
  • คงโครงสร้างไว้อย่างสมบูรณ์แบบ ขณะตัดเนื้อหาของหน้าออกไปครึ่งหนึ่ง

ตีความ Lighthouse ว่าเป็นการทดสอบในห้องปฏิบัติการภายใต้เงื่อนไขเฉพาะ อย่ารายงานผลลัพธ์ว่าเป็น Core Web Vitals จากผู้ใช้จริง หากไม่มีการวัดผลภาคสนาม

  1. กำหนดคีย์เวิร์ด เครื่องมือค้นหา สถานที่ ภาษา และอุปกรณ์ เก็บการตั้งค่าเหล่านั้นไว้กับการสังเกตแต่ละครั้ง เพื่อให้การเปรียบเทียบอันดับอธิบายกลุ่มผู้ชมและตลาดเดียวกัน
  2. ค้นคว้าการค้นหาแบบออร์แกนิก แผนที่ ข่าว รูปภาพ ช็อปปิง และประเภทผลลัพธ์อื่นๆ ที่รองรับ ใช้ประเภทของรายการเพื่อตีความฟิลด์ที่แต่ละ endpoint ส่งกลับ

ตรวจสอบสถานะและความสามารถในการจัดทำดัชนี

ตรวจสอบรูปภาพ ฟอนต์ และทรัพยากรจากบุคคลที่สามเมื่อตรวจหาปัญหาการโหลด ทดสอบหน้าเดิมอีกครั้งภายใต้เงื่อนไขที่ใกล้เคียงกันหลังจาก การเปลี่ยนทรัพยากร

คุณภาพการดึงข้อมูลในเจ็ดมิติ: ความครบถ้วน สัญญาณ โครงสร้าง ความแม่นยำ การจดจำโค้ด การจดจำตาราง และ ROUGE-L
เพื่อประกอบการอธิบาย ตัวอย่างการวิจัย ตัวเลขแสดงรูปแบบการนำเสนอ ไม่ใช่เกณฑ์มาตรฐานที่วัดได้หรือผลลัพธ์ของลูกค้า
ผู้ให้บริการ ความครบถ้วน Signal โครงสร้าง ความแม่นยำ Code Recall การเรียกคืนตาราง ROUGE-L
DataSEO 82.8 94.5 81.8 89.3 96.7 91.9 83.2
คอลเลกชันตัวอย่าง 74.2 77.6 80.8 89.2 94.1 92.2 73.7
Claude† 59.8 55.1 75.1 81.1 82.4 82.0 66.8

สำหรับแต่ละสิ่งที่พบ ให้เก็บ URL ที่ได้รับผลกระทบ หลักฐาน ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อผู้ใช้ และแนวทางแก้ไขที่ชัดเจน แยกปัญหาที่ได้รับการยืนยันแล้วออกจากคำถามที่ต้องตรวจสอบเพิ่มเติม

ตรวจสอบลิงก์ภายใน

แก้ไขปัญหาการจัดทำดัชนีโดยตรงและการนำทางก่อนปรับแต่งรายละเอียด ข้อมูลเมตาเล็กน้อย จัดเรียง จัดลำดับงานที่เหลือตามความสำคัญต่อธุรกิจ ผลกระทบ และความพยายามในการนำไปใช้

ความยาวของเนื้อหาที่ดึงออกมาเมื่อเทียบกับการดึงข้อมูลมาตรฐาน
เพื่อประกอบการอธิบาย ตัวอย่างการวิจัย ตัวเลขแสดงรูปแบบการนำเสนอ ไม่ใช่เกณฑ์มาตรฐานที่วัดได้หรือผลลัพธ์ของลูกค้า

ทำการตรวจสอบที่เกี่ยวข้องซ้ำหลังแก้ไข แล้วเปรียบเทียบหลักฐาน ผลการทดสอบที่สำเร็จยืนยันพฤติกรรมที่ตรวจสอบ แต่ไม่ได้รับประกันอันดับการค้นหาในอนาคต

รายการตรวจสอบ: เริ่มจาก URL ที่สำคัญต่อลูกค้า ได้แก่ หน้า Landing Page หลัก หน้าผลิตภัณฑ์ และเทมเพลตตัวอย่าง บันทึกว่าเป้าหมายคือความสามารถในการรวบรวมข้อมูล การจัดทำดัชนี คุณภาพเนื้อหา หรือประสิทธิภาพของหน้าเว็บ

  • ไฮไลต์ไม่ถูกต้อง แต่ LLM ที่สังเคราะห์ข้อมูลให้คำตอบถูกต้อง
  • ไฮไลต์ถูกต้อง แต่ LLM ที่สังเคราะห์ข้อมูลให้คำตอบไม่ถูกต้อง

รายการตรวจสอบ: ใช้การตั้งค่าการรวบรวมข้อมูลชุดเดิมและ ขีดจำกัดจำนวนหน้าที่ระบุไว้อย่างชัดเจน การรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ที่หยุดก่อนกำหนดไม่สามารถยืนยันได้ว่าทุกหน้าในเว็บไซต์อยู่ในสภาพปกติ

รายการตรวจสอบ: เก็บบันทึกที่ระบุวันที่ ของเป้าหมาย การเรนเดอร์ ตัวเลือกและเส้นทางการรวบรวมข้อมูล วิธีนี้ช่วยให้การเปรียบเทียบในภายหลังอธิบายได้ แทนที่จะนำผลลัพธ์ที่รวบรวมภายใต้เงื่อนไขต่างกันมาปะปนกัน

  • เริ่มจากเป้าหมายและตลาดที่คุณต้องการตรวจสอบ เก็บแหล่งที่มาและเวลาที่รวบรวมข้อมูลไว้กับการตอบกลับ On-Page API แต่ละครั้ง
  • ใช้ On-Page API ร่วมกับชุดข้อมูลเสริม เมื่อคำถามของคุณครอบคลุมการมองเห็นในการค้นหา ความต้องการ ลิงก์ สุขภาพของหน้าเว็บ หรือการอ้างอิงจาก AI

เลือกการทดสอบการแสดงผลและประสิทธิภาพ

การเปรียบเทียบระหว่างความถูกต้องกับการมีหลักฐานรองรับ
การวิจัยตัวอย่าง ตัวอย่าง ตัวเลขแสดงรูปแบบการแสดงผล ไม่ใช่เกณฑ์มาตรฐานที่วัดได้หรือผลลัพธ์ของลูกค้า

รายการตรวจสอบ: ตรวจสอบการตอบกลับ HTTP ก่อนอ่านเนื้อหาของหน้า การเปลี่ยนเส้นทาง การตอบกลับข้อผิดพลาด หรือคำขอที่ถูกบล็อก ต้องตรวจสอบต่างจากหน้า HTML ที่โหลดสำเร็จ

รายการตรวจสอบ: ตรวจสอบ robots เมตาแท็กและ canonical URLs in the returned เอกสาร คำสั่ง noindex คือการยกเว้นจากผลการค้นหาโดยตั้งใจ ขณะที่ canonical ระบุ URL ที่ต้องการ แต่ แก้ปัญหาคนละแบบ

จัดลำดับความสำคัญและตรวจสอบการแก้ไข

รายการตรวจสอบ: ตรวจสอบหน้าเว็บตัวอย่างด้วยตนเองเมื่อเทมเพลตทำให้เกิดปัญหาเดียวกันในหลาย URL การแก้เทมเพลตอาจได้ผลดีกว่าการแก้หน้าเว็บที่แสดงผลแล้วทีละหน้า

ผลลัพธ์จากผู้ให้บริการหลายรายในด้านความถูกต้องและความสอดคล้องกับข้อมูลอ้างอิง
เพื่อประกอบการอธิบาย ตัวอย่างการวิจัย ตัวเลขแสดงรูปแบบการนำเสนอ ไม่ใช่เกณฑ์มาตรฐานที่วัดได้หรือผลลัพธ์ของลูกค้า

รายการตรวจสอบ: จัดกลุ่มลิงก์เสียตามหน้าที่อ้างอิงและปลายทาง จัดลำดับความสำคัญของลิงก์ที่ทำให้ผู้ใช้หรือโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเข้าถึงเนื้อหาสำคัญไม่ได้

กำหนดขอบเขตการตรวจสอบ

ตรวจสอบสถานะและความสามารถในการจัดทำดัชนี

รายการตรวจสอบ: เปรียบเทียบปลายทางภายในกับชุด URL ที่ต้องการ เชื่อมโยงไปยังหน้า canonical โดยตรง แทนการอาศัยชุดการเปลี่ยนเส้นทาง

รายการตรวจสอบ: หน้าที่ไม่พบในการรวบรวมข้อมูลแบบจำกัดขอบเขตอาจอยู่นอกขอบเขตการรวบรวมข้อมูล โปรดตรวจสอบ URL ด้วยตนเองก่อน เรียกว่าเป็นหน้าที่ไม่มีลิงก์ขาเข้าภายในหรือหน้าที่ถูกลบ

รายการตรวจสอบ: มองหาชื่อเรื่อง และคำอธิบายที่ระบุได้อย่างถูกต้องว่า วัตถุประสงค์ของแต่ละหน้า การใช้ข้อความทั่วไปแบบเดียวกันซ้ำในทุกหน้าผลิตภัณฑ์ ไม่ช่วยผู้ใช้ แยกแยะสิ่งเหล่านี้

ความถูกต้องของ RAG ตามแหล่งข้อมูลและความแม่นยำของการอ้างอิงในผู้ให้บริการต่างๆ
การวิจัยตัวอย่าง ตัวอย่าง ตัวเลขแสดงรูปแบบการแสดงผล ไม่ใช่เกณฑ์มาตรฐานที่วัดได้หรือผลลัพธ์ของลูกค้า

ตรวจสอบลิงก์ภายใน

รายการตรวจสอบ: เปรียบเทียบตัวเลือกที่ซ้ำกันโดยพิจารณาจากเนื้อหาหลักและเจตนาของแต่ละหน้า ตัดสินใจว่าจะรวมเนื้อหา เปลี่ยนเส้นทางจากเส้นทาง URL ที่เลิกใช้แล้ว หรือสร้างข้อมูลที่แตกต่างอย่างแท้จริง

รายการตรวจสอบ: ใช้ URL ที่ต้องการเดียวกันในลิงก์ภายใน canonical tags และแผนผังเว็บไซต์ สัญญาณที่ขัดแย้งกันทำให้ตีความ URL ที่ต้องการได้ยากขึ้น

ขั้นตอนการสร้างงานเขียนโค้ดตั้งแต่ต้นจนจบ
การวิจัยตัวอย่าง ตัวอย่าง ตัวเลขแสดงรูปแบบการแสดงผล ไม่ใช่เกณฑ์มาตรฐานที่วัดได้หรือผลลัพธ์ของลูกค้า

รายการตรวจสอบ: เริ่มจากวิธีรวบรวมข้อมูลที่ง่ายที่สุดซึ่งแสดงเนื้อหาที่คุณต้องการ เทมเพลตที่ต้องใช้ JavaScript อาจจำเป็นต้องใช้เบราว์เซอร์ แต่การรวบรวมข้อมูลผ่านเบราว์เซอร์มีข้อกำหนดด้านทรัพยากรที่แตกต่างกัน

  • จัดกลุ่มปัญหาการรวบรวมข้อมูลตามประเภทและลำดับความสำคัญ จากนั้นตรวจสอบ URL ที่ได้รับผลกระทบหลังแก้ไข
  • กำหนดคีย์เวิร์ด เครื่องมือค้นหา สถานที่ ภาษา และอุปกรณ์ เก็บการตั้งค่าเหล่านั้นไว้กับการสังเกตแต่ละครั้ง เพื่อให้การเปรียบเทียบอันดับอธิบายกลุ่มผู้ชมและตลาดเดียวกัน
  • ค้นคว้าการค้นหาแบบออร์แกนิก แผนที่ ข่าว รูปภาพ ช็อปปิง และประเภทผลลัพธ์อื่นๆ ที่รองรับ ใช้ประเภทของรายการเพื่อตีความฟิลด์ที่แต่ละ endpoint ส่งกลับ
  • การสร้างงาน: สร้างพรอมต์งาน วิธีแก้ปัญหา และชุดทดสอบโดยใช้ข้อเท็จจริงใหม่
  • ไม่ เลือกตัวเลือกการเรนเดอร์และการตรวจสอบสำหรับเว็บไซต์ที่คุณกำลังตรวจสอบ การประมวลผลเพิ่มเติมอาจส่งผลต่อต้นทุนและความเร็วในการรวบรวมข้อมูล
  • เริ่มจากเป้าหมายและตลาดที่คุณต้องการตรวจสอบ เก็บแหล่งที่มาและเวลาที่รวบรวมข้อมูลไว้กับการตอบกลับ On-Page API แต่ละครั้ง

รายการตรวจสอบ: ตีความ Lighthouse ว่าเป็นการทดสอบในห้องทดลองภายใต้เงื่อนไขเฉพาะ อย่ารายงานผลนี้เป็น Core Web Vitals จากผู้ใช้จริงหากไม่มีการวัดภาคสนาม

การปรับปรุงความถูกต้องตามแหล่งข้อมูลเมื่อเทียบกับค่าพื้นฐานที่ไม่ใช้การค้นหา แยกตามผู้ให้บริการ เอเจนต์ย่อยจะค้นหาเว็บแล้วส่งผลลัพธ์กลับไปยังเอเจนต์หลัก ส่วนการค้นหาแบบเนทีฟจะทำให้ไม่ต้องใช้เอเจนต์ย่อย
ตัวอย่างการวิจัย ตัวเลขแสดงรูปแบบการนำเสนอ และไม่ใช่เกณฑ์มาตรฐานที่วัดผลหรือผลลัพธ์ของลูกค้า

รายการตรวจสอบ: ตรวจสอบรูปภาพ ฟอนต์ และทรัพยากรจากบุคคลที่สามเมื่อค้นหาสาเหตุของปัญหาการโหลด หลังเปลี่ยนทรัพยากรแล้ว ให้ทดสอบหน้าเดิมซ้ำภายใต้เงื่อนไขที่ใกล้เคียงกัน

ตรวจสอบเมทาดาทาและเนื้อหาซ้ำ

รายการตรวจสอบ: สำหรับแต่ละข้อค้นพบ ให้เก็บ URL ที่ได้รับผลกระทบ หลักฐาน ผลกระทบที่อาจเกิดกับผู้ใช้ และวิธีแก้ไขที่ชัดเจน แยกปัญหาที่ยืนยันแล้วออกจากคำถามที่ต้องตรวจสอบเพิ่มเติม

รายการตรวจสอบ: แก้ปัญหาการจัดทำดัชนีและการนำทางที่เกิดขึ้นโดยตรงก่อนปรับแต่งรายละเอียดเล็กน้อย สำรวจ On-Page API → ตามความสำคัญของธุรกิจ ผลกระทบ และความพยายามในการนำไปใช้


รายการตรวจสอบ: ทำการตรวจสอบที่เกี่ยวข้องซ้ำหลังแก้ไข แล้วเปรียบเทียบหลักฐาน การทดสอบที่สำเร็จยืนยันพฤติกรรมที่ตรวจสอบแล้ว แต่ไม่ได้รับประกันอันดับการค้นหาในอนาคต

ดูตำแหน่งงานที่เปิดรับ

เลือกการทดสอบการแสดงผลและประสิทธิภาพ

  1. 1 .

จัดลำดับความสำคัญและตรวจสอบการแก้ไข

กำหนดขอบเขตการตรวจสอบ

ในทางปฏิบัติ: ใช้การตั้งค่าการรวบรวมข้อมูลชุดเดิมและกำหนดขีดจำกัดจำนวนหน้าไว้อย่างชัดเจน การรวบรวมข้อมูลที่หยุดก่อนกำหนดไม่สามารถยืนยันได้ว่าทุกหน้าบนเว็บไซต์ทำงานปกติ

ตรวจสอบสถานะและความสามารถในการจัดทำดัชนี

ในทางปฏิบัติ: บันทึกเป้าหมาย ตัวเลือกการเรนเดอร์ และเส้นทางการรวบรวมข้อมูลพร้อมวันที่ไว้ วิธีนี้ช่วยให้การเปรียบเทียบในภายหลังมีคำอธิบายได้ แทนที่จะนำผลลัพธ์ที่รวบรวมภายใต้เงื่อนไขต่างกันมาปะปนกัน

ตรวจสอบลิงก์ภายใน

ในทางปฏิบัติ: ตรวจสอบการตอบกลับ HTTP ก่อนอ่านเนื้อหาหน้า การเปลี่ยนเส้นทาง การตอบกลับข้อผิดพลาด หรือคำขอที่ถูกบล็อก ต้องตรวจสอบด้วยวิธีที่ต่างจากหน้า HTML ที่โหลดสำเร็จ

ตรวจสอบเมทาดาทาและเนื้อหาซ้ำ

ในทางปฏิบัติ: ตรวจสอบเมตาแท็ก robots และ URL canonical ในเอกสารที่ส่งกลับ คำสั่ง noindex คือการยกเว้นจากการค้นหาโดยเจตนา ส่วน canonical ใช้ระบุ URL ที่ต้องการ ทั้งสองมีวัตถุประสงค์ต่างกัน