/reviews

API ของ Google Reviews และข้อมูลชื่อเสียง

ดูตัวอย่าง พูดคุยกับฝ่ายขาย

ฟิลด์ของ Reviews API เพื่อประกอบการอธิบาย

ร้านวิ่งตัวอย่าง

example.com

คะแนนตัวอย่าง: 4.6 / 5

รีวิวล่าสุด

example.com

คำแนะนำในการเลือกขนาดและการเลือกผลิตภัณฑ์ที่เป็นประโยชน์

ตรวจสอบข้อมูลการค้นคว้า

example.com

เปรียบเทียบประเด็นที่เกิดซ้ำและรูปแบบคะแนนรีวิว

ร้านวิ่งตัวอย่าง

example.com

คะแนนตัวอย่าง: 4.6 / 5

รีวิวล่าสุด

example.com

คำแนะนำในการเลือกขนาดและการเลือกผลิตภัณฑ์ที่เป็นประโยชน์

เวิร์กโฟลว์

เวิร์กโฟลว์ตัวอย่างที่สร้างขึ้นด้วยข้อมูลการค้นหา

เวิร์กโฟลว์

เวิร์กโฟลว์ตัวอย่างที่สร้างขึ้นด้วยข้อมูลการค้นหา

ความสามารถของ Reviews API

รวบรวมรีวิวจาก Google และแพลตฟอร์มอื่นที่รองรับ พร้อมคะแนน ข้อความ วันที่ และบริบทของแหล่งที่มา เชื่อมโยงข้อสังเกตจากรีวิวกับธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ หรือแอปที่ถูกต้อง

รองเท้าวิ่ง — ตัวอย่างการวิจัย

             example.com
            

ถามก่อนว่าคุณต้องการตอบคำถามใด จากนั้นเลือกกลุ่มข้อมูล ฟิลด์ และความถี่ในการเก็บข้อมูลที่ช่วยให้ตัดสินใจได้

ผลลัพธ์

รวบรวมบันทึกรีวิวสาธารณะและบริบทรีวิวเพิ่มเติมสำหรับธุรกิจที่เลือก แยกรหัสสาขาเพื่อไม่ให้รวมสถานที่ต่างกันที่มีชื่อคล้ายกันเข้าด้วยกัน

รองเท้าวิ่ง — ผลการค้นหาแบบออร์แกนิก

             example.com
            

อันดับตัวอย่าง: 1 · สหรัฐอเมริกา · เดสก์ท็อป · ผลการค้นหาแบบออร์แกนิก

รองเท้าวิ่งเทรล — หน้าหมวดหมู่

             example.com
            

รวบรวมข้อความรีวิว คะแนน วันที่ และบริบทของแหล่งที่มาจากแพลตฟอร์มธุรกิจ ช้อปปิง และแอปที่รองรับ ติดตามชื่อเสียง เปรียบเทียบประเด็นที่เกิดซ้ำ และเชื่อมโยงความคิดเห็นกับหน่วยงานที่ถูกต้อง

คู่มือการเรียกใช้งาน — หน้าให้ข้อมูล

             example.com
            

ตรวจสอบความครอบคลุมของฟิลด์และตัวเลือกการรวบรวมข้อมูลสำหรับ endpoint ที่คุณเลือก ก่อนขยายไปใช้กับเวิร์กโฟลว์ที่ทำซ้ำเป็นประจำ

แบรนด์ตัวอย่าง — การวิจัยการอ้างอิง

             example.com
            

ใช้อินพุตที่เปรียบเทียบกันได้ในการวิจัยซ้ำ ตรวจสอบบริบทของแหล่งที่มาก่อนตีความการเปลี่ยนแปลงว่าเป็นแนวโน้ม

ไฮไลต์

ค้นคว้าแหล่งรีวิวธุรกิจสาธารณะที่รองรับ โดยใช้ข้อมูลนำเข้าและการจัดเรียงเฉพาะของแต่ละแหล่งที่มา เก็บมาตราส่วนคะแนน วันที่ และบริบทจากแหล่งที่มาดั้งเดิมไว้

ข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับเวิร์กโฟลว์ของคุณ

              "เนื้อหา"
             
              : {
             
              "
              
              คีย์เวิร์ด
              
              "
             
              :
             
              Reviews API เพื่อประกอบการอธิบาย 
              
              ฟิลด์
             
              "
              
              จัดกลุ่มความคิดเห็นที่เกิดซ้ำและเปรียบเทียบประสบการณ์ที่ลูกค้าบรรยาย
              
              "
             
              :
             
              "
              
              ออร์แกนิก
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              ตำแหน่งที่ตั้ง
              
              "
             
              :
             
              "
              
              สหรัฐอเมริกา
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              ทำงานกับฟิลด์ข้อความรีวิว คะแนน วันที่ และผู้รีวิวที่รองรับ
              
              "
             
              :
             
              "
              
              เดสก์ท็อป
              
              "
             
              }

เอาต์พุตที่มีโครงสร้าง

ตรวจสอบระเบียนรีวิวที่รองรับจาก Amazon และ Google Shopping ควบคู่กับตัวระบุผลิตภัณฑ์ จับคู่รุ่นย่อยและมาร์เก็ตเพลสให้ตรงกันก่อนเปรียบเทียบความคิดเห็น

ข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับเวิร์กโฟลว์ของคุณ

ตรวจสอบธีมที่เกิดซ้ำและการกระจายคะแนนในธุรกิจหรือผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ 1 วางแผนคำขอ API สำหรับงานแต่ละรายการ หรือพูดคุยเรื่องชุดข้อมูลจำนวนมากเมื่อการวิเคราะห์ของคุณต้องการมุมมองย้อนหลังที่ครอบคลุมยิ่งขึ้น 2 3 ระเบียนตัวอย่างใช้เพื่อประกอบความเข้าใจ โปรดพูดคุยเรื่องการเข้าถึงระบบจริง ปริมาณคำขอ และความถี่ในการรวบรวมข้อมูลกับทีม DataSEO 4 .

สรุปโดย AI

เชื่อมโยงรีวิวแอปกับร้านค้า ประเทศ และรหัสแอปที่คงที่ การเปลี่ยนแปลงรายการหรือแอปชื่อคล้ายกันไม่ควรทำให้การจับคู่ข้อมูลย้อนหลังคลาดเคลื่อน

ฟิลด์คำตอบตัวอย่าง

กำหนดขอบเขตการรวบรวมข้อมูลและเก็บบริบทการเรียงลำดับกับการแบ่งหน้าไว้ ระเบียนที่ดึงมาอาจเป็นเพียงตัวอย่างที่เลือกมา ไม่ใช่รีวิวทั้งหมดในแหล่งข้อมูล

การรวบรวมที่เข้าคิวแล้ว 69.6% / 454ms

การรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์ 67.8% / ~1.2s

SEO Labs 80.0% / 4.3s โดยเฉลี่ย

คอลเลกชันตัวอย่าง 46.0% / 2.7s

คอลเลกชันตัวอย่าง 41.0% / 1.3s

คอลเลกชันตัวอย่าง 43.0% / 547ms

คอลเลกชันตัวอย่าง 50.0% / 583ms

ความแม่นยำ / เวลาแฝง

ข้อมูลเชิงลึกด้านชื่อเสียงตัวอย่าง

ความแม่นยำ / เวลาแฝง

ความครอบคลุมตัวอย่าง (%)

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

การรวบรวมที่เข้าคิวแล้ว 69.6% / 454ms

การรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์ 67.8% / ~1.2s

SEO Labs 80.0% / 4.3s โดยเฉลี่ย

คอลเลกชันตัวอย่าง 46.0% / 2.7s

คอลเลกชันตัวอย่าง 41.0% / 1.3s

คอลเลกชันตัวอย่าง 43.0% / 547ms

คอลเลกชันตัวอย่าง 50.0% / 583ms

300ms 500ms 1s 2s 4s

ความหน่วง (มิลลิวินาที, สเกลลอการิทึม)

ราคา

ขอบเขตการรวบรวมและสิทธิ์การเข้าถึง

ขอใบเสนอราคา สำหรับปริมาณการใช้งานของคุณ

ดูตัวอย่าง พูดคุยกับฝ่ายขาย

ชุดงาน เข้าคิวแล้ว

การรวบรวมข้อมูลตามกำหนดเวลา

แบบเรียลไทม์ ถ่ายทอดสด

จัดกลุ่มประเด็นที่เกิดซ้ำและตรวจสอบข้อความตัวอย่างก่อนสรุปผล แยกคะแนนจากแหล่งข้อมูล การจัดประเภทความรู้สึก และการตีความของคุณเองออกจากกัน

แบบขยาย ขยาย

ยืนยันเส้นทางและแหล่งข้อมูลที่เลือก

จากไอเดียสู่คำขอแรก

สร้างด้วย Reviews API

ใช้ตัวระบุธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ หรือแอปที่เฉพาะกับแหล่งข้อมูล แยกสาขา รูปแบบผลิตภัณฑ์ และรุ่นแอปสโตร์ออกจากกันเมื่อนำระเบียนรีวิวมารวมกัน

อ่านเอกสารประกอบ ↗พูดคุยกับทีมของเรา ↗

NODE.JS

// Server-side example; configure your deployment and credentials.
const url = new URL("/v3/business_data/google/reviews/task_post", process.env.DATASEO_API_ORIGIN);
const auth = Buffer.from(`${process.env.DATASEO_LOGIN}:${process.env.DATASEO_PASSWORD}`).toString("base64");
const response = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {Authorization: `Basic ${auth}`, "Content-Type": "application/json"},
  body: JSON.stringify([{"keyword": "Example Running Store", "depth": 10}])
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
for (const task of data.tasks ?? []) {
  if (task.status_code !== 20000) throw new Error(task.status_message);
}
// Use task.result only after checking task status.

ดูข้อมูลอ้างอิง API endpoint ฉบับสมบูรณ์