/keywords

Keywords Research API สำหรับวางแผนอุปสงค์

ดูตัวอย่าง พูดคุยกับฝ่ายขาย

คีย์เวิร์ด: รองเท้าวิ่ง

search_volume: 18100

example.com

ปริมาณรายเดือนโดยประมาณ: 18,100

cpc: 1.42

example.com

CPC ตัวอย่าง: $1.42 · การแข่งขัน: สูง

การแข่งขัน: สูง

example.com

เปรียบเทียบแนวโน้มรายเดือนและความต้องการคีย์เวิร์ด

search_volume: 18100

example.com

ปริมาณรายเดือนโดยประมาณ: 18,100

search_volume: 18100

example.com

CPC ตัวอย่าง: $1.42 · การแข่งขัน: สูง

เวิร์กโฟลว์

เวิร์กโฟลว์ตัวอย่างที่สร้างขึ้นด้วยข้อมูลการค้นหา

เวิร์กโฟลว์

เวิร์กโฟลว์ตัวอย่างที่สร้างขึ้นด้วยข้อมูลการค้นหา

ความสามารถของ Keywords Data API

เปรียบเทียบปริมาณการค้นหา แนวโน้มรายเดือน CPC และการแข่งขันด้านโฆษณา วางแผนคีย์เวิร์ดโดยพิจารณาความต้องการ ความเกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ และเจตนาที่แสดงในผลการค้นหา

รองเท้าวิ่ง — ตัวอย่างการวิจัย

             example.com
            

ถามก่อนว่าคุณต้องการตอบคำถามใด จากนั้นเลือกกลุ่มข้อมูล ฟิลด์ และความถี่ในการเก็บข้อมูลที่ช่วยให้ตัดสินใจได้

ผลลัพธ์

ค้นคว้าปริมาณการค้นหา ข้อมูลย้อนหลังรายเดือน CPC การแข่งขันด้านโฆษณา และคำแนะนำคีย์เวิร์ด ระบุแหล่งที่มาและตลาดไว้กับแต่ละเมตริก เนื่องจาก Google และ Bing อาจใช้รูปแบบฟิลด์ที่แตกต่างกัน

รองเท้าวิ่ง — ผลการค้นหาแบบออร์แกนิก

             example.com
            

อันดับตัวอย่าง: 1 · สหรัฐอเมริกา · เดสก์ท็อป · ผลการค้นหาแบบออร์แกนิก

รองเท้าวิ่งเทรล — หน้าหมวดหมู่

             example.com
            

ตรวจสอบความต้องการคำหลักด้วยค่าประมาณปริมาณการค้นหา CPC การแข่งขันด้านโฆษณา และแนวโน้มในอดีต เปรียบเทียบแหล่งข้อมูลการค้นหากับข้อมูลคลิกสตรีมเพื่อจัดลำดับโอกาสที่เกี่ยวข้องกับเชิงพาณิชย์

คู่มือการเรียกใช้งาน — หน้าให้ข้อมูล

             example.com
            

ตรวจสอบความครอบคลุมของฟิลด์และตัวเลือกการรวบรวมข้อมูลสำหรับ endpoint ที่คุณเลือก ก่อนขยายไปใช้กับเวิร์กโฟลว์ที่ทำซ้ำเป็นประจำ

แบรนด์ตัวอย่าง — การวิจัยการอ้างอิง

             example.com
            

ใช้อินพุตที่เปรียบเทียบกันได้ในการวิจัยซ้ำ ตรวจสอบบริบทของแหล่งที่มาก่อนตีความการเปลี่ยนแปลงว่าเป็นแนวโน้ม

ไฮไลต์

สร้างไอเดียจากคำตั้งต้นหรือเว็บไซต์เป้าหมาย จัดกลุ่มคำแนะนำตามความเกี่ยวข้องและเจตนา แทนที่จะแยกคำสะกดแต่ละรูปแบบให้เป็นโอกาสด้านเนื้อหาแยกกัน

ข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับเวิร์กโฟลว์ของคุณ

              "เนื้อหา"
             
              : {
             
              "
              
              คีย์เวิร์ด
              
              "
             
              :
             
              cpc: 1.42 
              
              "
              
              จัดกลุ่มการค้นหาที่เกี่ยวข้องและเปรียบเทียบความต้องการก่อนจัดทำแผนเนื้อหาหรือแคมเปญ
              
              "
             
              :
             
              "
              
              ออร์แกนิก
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              ตำแหน่งที่ตั้ง
              
              "
             
              :
             
              "
              
              สหรัฐอเมริกา
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              เปรียบเทียบความต้องการในการค้นหากับเมตริกโฆษณา เพื่อจัดลำดับความสำคัญของชุดคีย์เวิร์ดที่เป็นประโยชน์
              
              "
             
              :
             
              "
              
              เดสก์ท็อป
              
              "
             
              }

เอาต์พุตที่มีโครงสร้าง

วิจัยทราฟฟิกและสัญญาณการเสนอราคาที่เกี่ยวข้องกับโฆษณาเพื่อวางแผนคีย์เวิร์ด แยกผลลัพธ์การค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายโดยประมาณออกจากความยากในการค้นหาแบบออร์แกนิก จำนวนคลิก และการคาดการณ์คอนเวอร์ชัน

ข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับเวิร์กโฟลว์ของคุณ

ตรวจสอบแนวโน้มรายเดือนและแยกประมาณการปริมาณแบบสัมบูรณ์ออกจากคะแนนความนิยมที่ปรับมาตรฐานแล้ว 1 วางแผนคำขอ API สำหรับงานแต่ละรายการ หรือพูดคุยเรื่องชุดข้อมูลจำนวนมากเมื่อการวิเคราะห์ของคุณต้องการมุมมองย้อนหลังที่ครอบคลุมยิ่งขึ้น 2 3 ระเบียนตัวอย่างใช้เพื่อประกอบความเข้าใจ โปรดพูดคุยเรื่องการเข้าถึงระบบจริง ปริมาณคำขอ และความถี่ในการรวบรวมข้อมูลกับทีม DataSEO 4 .

สรุปโดย AI

ใช้ข้อมูล Google Trends และ DataForSEO Trends เพื่อตรวจสอบความสนใจที่เปลี่ยนแปลง รูปแบบตามภูมิศาสตร์ และสัญญาณด้านประชากรศาสตร์ที่มี คะแนนแนวโน้มที่ปรับให้อยู่ในมาตรฐานเดียวกันไม่ใช่จำนวนการค้นหารายเดือนแบบสัมบูรณ์

ฟิลด์คำตอบตัวอย่าง

เปรียบเทียบความต้องการที่อนุมานจากคลิกสตรีมซึ่งรองรับกับเมตริกจากแพลตฟอร์มโฆษณา เมื่อรวมการวิจัยปริมาณคีย์เวิร์ดในท้องถิ่น ระดับโลก หรือแบบกลุ่ม ให้แสดงคำจำกัดความของแหล่งข้อมูลและช่วงเวลาไว้อย่างชัดเจน

การรวบรวมที่เข้าคิวแล้ว 69.6% / 454ms

การรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์ 67.8% / ~1.2s

SEO Labs 80.0% / 4.3s โดยเฉลี่ย

คอลเลกชันตัวอย่าง 46.0% / 2.7s

คอลเลกชันตัวอย่าง 41.0% / 1.3s

คอลเลกชันตัวอย่าง 43.0% / 547ms

คอลเลกชันตัวอย่าง 50.0% / 583ms

ความแม่นยำ / เวลาแฝง

ข้อมูลเชิงลึกด้านคีย์เวิร์ดตัวอย่าง

ความแม่นยำ / เวลาแฝง

ความครอบคลุมตัวอย่าง (%)

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

การรวบรวมที่เข้าคิวแล้ว 69.6% / 454ms

การรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์ 67.8% / ~1.2s

SEO Labs 80.0% / 4.3s โดยเฉลี่ย

คอลเลกชันตัวอย่าง 46.0% / 2.7s

คอลเลกชันตัวอย่าง 41.0% / 1.3s

คอลเลกชันตัวอย่าง 43.0% / 547ms

คอลเลกชันตัวอย่าง 50.0% / 583ms

300ms 500ms 1s 2s 4s

ความหน่วง (มิลลิวินาที, สเกลลอการิทึม)

ราคา

ขอบเขตการรวบรวมและสิทธิ์การเข้าถึง

ขอใบเสนอราคา สำหรับปริมาณการใช้งานของคุณ

ดูตัวอย่าง พูดคุยกับฝ่ายขาย

ชุดงาน เข้าคิวแล้ว

การรวบรวมข้อมูลตามกำหนดเวลา

แบบเรียลไทม์ ถ่ายทอดสด

พิจารณาปริมาณ กิจกรรมโฆษณา ฤดูกาล เจตนาการค้นหา และความเกี่ยวข้องของผลิตภัณฑ์ร่วมกัน เชื่อมโยงแต่ละหัวข้อที่เลือกกับหน้าที่เป็นประโยชน์และเส้นทางการเปลี่ยนเป็นลูกค้าที่กำหนดไว้

แบบขยาย ขยาย

ยืนยันเส้นทางและแหล่งข้อมูลที่เลือก

จากไอเดียสู่คำขอแรก

สร้างด้วย Keywords Data API

ค้นคว้าคีย์เวิร์ดสำหรับสถานที่และภาษาที่เลือก ตรวจสอบปริมาณการค้นหาร่วมกับข้อมูลย้อนหลังรายเดือนก่อนพิจารณาว่าการพุ่งขึ้นชั่วคราวเป็นความต้องการที่ต่อเนื่อง

อ่านเอกสารประกอบ ↗พูดคุยกับทีมของเรา ↗

NODE.JS

// Server-side example; configure your deployment and credentials.
const url = new URL("/v3/keywords_data/google_ads/search_volume/live", process.env.DATASEO_API_ORIGIN);
const auth = Buffer.from(`${process.env.DATASEO_LOGIN}:${process.env.DATASEO_PASSWORD}`).toString("base64");
const response = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {Authorization: `Basic ${auth}`, "Content-Type": "application/json"},
  body: JSON.stringify([{"keywords": ["running shoes"], "location_code": 2840, "language_code": "en"}])
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
for (const task of data.tasks ?? []) {
  if (task.status_code !== 20000) throw new Error(task.status_message);
}
// Use task.result only after checking task status.

ดูข้อมูลอ้างอิง API endpoint ฉบับสมบูรณ์