Nghiên cứu danh tiếng với DataSEO
Quy trình làm việc minh họa. Thu thập bản ghi đánh giá được hỗ trợ và kiểm tra điểm đánh giá, văn bản và ngày tháng cùng với nguồn của chúng. Phân tích mẫu đã truy xuất mà không trình bày mẫu đó như trải nghiệm của mọi khách hàng.
Chọn thực thể và nguồn
Giữ lại ngữ cảnh đánh giá
Sử dụng mã định danh doanh nghiệp, sản phẩm hoặc ứng dụng đặc thù theo nguồn. Giữ riêng các chi nhánh, biến thể sản phẩm và phiên bản trên cửa hàng ứng dụng khi kết hợp dữ liệu đánh giá.
Nghiên cứu trên nhiều nền tảng đánh giá
Kiểm soát phạm vi thu thập
Giữ nguyên văn bản đánh giá, điểm xếp hạng, ngày và liên kết nguồn được trả về cùng nhau. Các trường bị thiếu phải được giữ nguyên là thiếu, không thay bằng giá trị phỏng đoán.
- Thu thập đánh giá từ Google, các nền tảng mua sắm, Trustpilot, Tripadvisor, Amazon và cửa hàng ứng dụng được hỗ trợ bằng các tuyến riêng phù hợp theo nguồn.
- Đặt độ sâu, thứ tự sắp xếp và các tùy chọn khả dụng khác cho nguồn đánh giá. Ghi lại các cài đặt này để các lần thu thập lặp lại có thể so sánh được.
- Theo dõi các bài đánh giá mới và chủ đề lặp lại bằng một tập thực thể nhất quán. Phân biệt mẫu dữ liệu đã thu thập với tổng số bài đánh giá của nền tảng.
Theo dõi thay đổi theo thời gian
Biến phản hồi thành hoạt động điều tra
Nhóm các chủ đề và xem xét các bài đánh giá tiêu biểu trước khi đưa ra kết luận. Phân biệt rõ xếp hạng từ nguồn, phân loại cảm xúc và nhận định của riêng bạn.
Khi làm việc với API của DataSEO, nghiên cứu đánh giá đã tạo ra:
Ví dụ về quy trình làm việc
Sử dụng mã định danh doanh nghiệp, sản phẩm hoặc ứng dụng đặc thù theo nguồn. Giữ riêng các chi nhánh, biến thể sản phẩm và phiên bản trên cửa hàng ứng dụng khi kết hợp dữ liệu đánh giá.Chọn thực thể và nguồn
Giữ nguyên văn bản đánh giá, điểm xếp hạng, ngày và liên kết nguồn được trả về cùng nhau. Các trường bị thiếu phải được giữ nguyên là thiếu, không thay bằng giá trị phỏng đoán.Giữ lại ngữ cảnh đánh giá
Nghiên cứu trên nhiều nền tảng đánh giá
Thu thập đánh giá từ Google, các nền tảng mua sắm, Trustpilot, Tripadvisor, Amazon và cửa hàng ứng dụng được hỗ trợ bằng các tuyến riêng phù hợp theo nguồn.
Kiểm soát phạm vi thu thập
Đặt độ sâu, thứ tự sắp xếp và các tùy chọn khả dụng khác cho nguồn đánh giá. Ghi lại các cài đặt này để các lần thu thập lặp lại có thể so sánh được.Theo dõi thay đổi theo thời gian
Theo dõi các bài đánh giá mới và chủ đề lặp lại bằng một tập thực thể nhất quán. Phân biệt mẫu dữ liệu đã thu thập với tổng số bài đánh giá của nền tảng.Biến phản hồi thành hoạt động điều tra
Nhóm các chủ đề và xem xét các bài đánh giá tiêu biểu trước khi đưa ra kết luận. Phân biệt rõ xếp hạng từ nguồn, phân loại cảm xúc và nhận định của riêng bạn.Ví dụ về quy trình làm việc
Chọn thực thể và nguồn
Sử dụng mã định danh doanh nghiệp, sản phẩm hoặc ứng dụng đặc thù theo nguồn. Giữ riêng các chi nhánh, biến thể sản phẩm và phiên bản trên cửa hàng ứng dụng khi kết hợp dữ liệu đánh giá.
Giữ lại ngữ cảnh đánh giá
Nghiên cứu trên nhiều nền tảng đánh giá
Bản ghi kết quả tìm kiếm có cấu trúc
Kiểm soát phạm vi thu thập
Thu thập phản hồi từ một mô hình được hỗ trợ.