/reviews

API de Google Reviews y datos de reputación

Campos ilustrativos de la API de reseñas

Tienda de running de ejemplo

example.com

Valoración ilustrativa: 4.6 / 5

Reseña reciente

example.com

Consejos útiles para elegir el ajuste y seleccionar productos

Revisa la investigación

example.com

Compara temas recurrentes y patrones de calificación

Tienda de running de ejemplo

example.com

Valoración ilustrativa: 4.6 / 5

Reseña reciente

example.com

Consejos útiles para elegir el ajuste y seleccionar productos

Flujos de trabajo
Flujos de trabajo ilustrativos creados con datos de búsqueda
Ejemplo de datos de producto
Ejemplo de la API de reseñas
Ejemplo de la API de reseñas
Ejemplo de la API de reseñas
Ejemplo de datos de producto
Ejemplo de la API de reseñas

Funciones de la API de reseñas

Recopila reseñas de Google y otras plataformas compatibles, con su calificación, texto, fecha y contexto de origen. Vincula las observaciones de las reseñas con la empresa, el producto o la app correctos.

Zapatillas de running — ejemplo de investigación
example.com
Pregunta qué cuestión necesitas resolver primero. Después, selecciona la familia de datos, los campos y la frecuencia de recopilación que respalden esa decisión.
Resultados

Recopila registros públicos de reseñas y contexto ampliado de reseñas para la entidad comercial seleccionada. Mantén separados los identificadores de las sucursales para no combinar ubicaciones con nombres similares.

Zapatillas de running — resultado orgánico
example.com
Ejemplo de posicionamiento: 1 · Estados Unidos · ordenador · resultado orgánico.
Zapatos de trail running: página de categoría
example.com
Recopila textos de reseñas, calificaciones, fechas y contexto de origen en las plataformas compatibles para empresas, compras y apps. Supervisa la reputación, compara temas recurrentes y vincula los comentarios con la entidad correcta.
Guía de running — página informativa
example.com
Revisa la cobertura de campos y las opciones de recopilación del endpoint que selecciones antes de ampliar un flujo de trabajo recurrente.
Marca de ejemplo — investigación de citas
example.com
Usa datos de entrada comparables para repetir investigaciones. Inspecciona el contexto de la fuente antes de interpretar un cambio como una tendencia.
Destacados

Investiga las fuentes compatibles de reseñas de empresas públicas, con datos de entrada y criterios de ordenación específicos de cada fuente. Conserva la escala de valoración, las fechas y el contexto de la fuente original.

Datos estructurados para tu flujo de trabajo
«contenido» : {
" palabra clave " : API de reseñas ilustrativa campos
" Agrupa los comentarios recurrentes y compara las experiencias que describen los clientes. " : " orgánicos " example.com
" ubicación " : " Estados Unidos " example.com
" Trabaje con los campos compatibles de texto de reseñas, puntuación, fecha y reseñador. " : " escritorio "
}
Salidas estructuradas

Inspeccione los registros de reseñas compatibles de Amazon y Google Shopping junto con los identificadores de producto. Compruebe las variantes y los marketplaces antes de comparar las opiniones.

Datos estructurados para tu flujo de trabajo
Inspeccione los temas recurrentes y la distribución de las valoraciones de empresas o productos. 1 Planifica solicitudes a la API para tareas individuales o consulta sobre un conjunto de datos masivo cuando tu análisis necesite una perspectiva histórica más amplia. 2 3 Los registros de demostración son ilustrativos. Consulta con el equipo de DataSEO sobre el acceso a producción, el volumen de solicitudes y la frecuencia de recopilación. 4 .
Resumen de IA

Asocia las reseñas de la aplicación con la tienda, el país y un ID de aplicación estable. Un cambio en la ficha o una aplicación con un nombre parecido no debería interrumpir la asociación histórica.

Campos ilustrativos de respuesta

Defina el alcance de la recopilación y conserve el contexto de orden y paginación. Los registros recuperados pueden representar una muestra seleccionada, no todas las reseñas de la fuente.

Recopilación en cola 69.6% / 454 ms
Recopilación en directo 67.8% / ~1.2s
SEO Labs 80.0% / 4,3 s de promedio
Recopilación de ejemplo 46.0% / 2.7s
Recopilación de ejemplo 41.0% / 1.3s
Colección de ejemplo 43.0% / 547 ms
Recopilación de ejemplo 50.0% / 583 ms
Precisión / latencia
Precios

Alcance de la recopilación y acceso

Solicitar un presupuesto para tu volumen
lote En cola

Recopilación programada de datos

live En directo

Agrupa los temas recurrentes y revisa textos representativos antes de sacar conclusiones. Distingue las valoraciones de origen, las clasificaciones de sentimiento y tu propia interpretación.

ampliado Ampliado

Confirma la ruta y la fuente seleccionadas

Explora la referencia completa de endpoints de la API