/reviews

API Google Reviews i dane o reputacji

Zobacz przykłady Porozmawiaj z działem sprzedaży

Przykładowe pola Reviews API

Przykładowy sklep dla biegaczy

example.com

Przykładowa ocena: 4.6 / 5

Najnowsza opinia

example.com

Przydatne porady dotyczące dopasowania i wyboru produktów

Analiza wyników badań

example.com

Porównuj powtarzające się motywy i wzorce ocen

Przykładowy sklep dla biegaczy

example.com

Przykładowa ocena: 4.6 / 5

Najnowsza opinia

example.com

Przydatne porady dotyczące dopasowania i wyboru produktów

Przepływy pracy

Przykładowe przepływy pracy oparte na danych wyszukiwania

Przepływy pracy

Przykładowe przepływy pracy oparte na danych wyszukiwania

Możliwości API opinii

Zbieraj opinie z Google i innych obsługiwanych platform, wraz z oceną, treścią, datą i kontekstem źródła. Przypisuj obserwacje dotyczące opinii do właściwej firmy, produktu lub aplikacji.

Buty do biegania — przykład analizy

             example.com
            

Najpierw zapytaj, na jakie pytanie musisz znaleźć odpowiedź. Następnie wybierz rodzinę danych, pola i częstotliwość pobierania, które pomogą podjąć tę decyzję.

Wyniki

Zbieraj publiczne opinie i rozszerzony kontekst dotyczący wybranego podmiotu biznesowego. Zachowuj osobne identyfikatory oddziałów, aby nie łączyć lokalizacji o podobnych nazwach.

Buty do biegania — wynik organiczny

             example.com
            

Przykładowa pozycja: 1 · Stany Zjednoczone · komputer · wynik organiczny.

Buty do biegania w terenie — strona kategorii

             example.com
            

Zbieraj treść opinii, oceny, daty i kontekst źródła z obsługiwanych platform biznesowych, zakupowych i sklepów z aplikacjami. Monitoruj reputację, porównuj powtarzające się wątki i przypisuj opinie do właściwego podmiotu.

Przewodnik dotyczący uruchamiania — strona informacyjna

             example.com
            

Sprawdź zakres dostępnych pól i opcje zbierania danych dla wybranego endpointu, zanim rozbudujesz cykliczny proces.

Przykładowa marka — analiza cytowań

             example.com
            

Używaj porównywalnych danych wejściowych do powtarzanych analiz. Zanim zinterpretujesz zmianę jako trend, sprawdź kontekst źródła.

Najważniejsze informacje

Badaj obsługiwane źródła opinii o firmach, uwzględniając parametry specyficzne dla źródła i sortowanie. Zachowuj skalę ocen, daty i pierwotny kontekst źródłowy.

Dane strukturalne na potrzeby Twojego przepływu pracy

              „treść”
             
              : {
             
              "
              
              słowo kluczowe
              
              "
             
              :
             
              Przykładowy interfejs Reviews API 
              
              pola
             
              "
              
              Grupuj powtarzające się opinie i porównuj opisywane przez klientów doświadczenia.
              
              "
             
              :
             
              "
              
              organiczne
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              lokalizacja
              
              "
             
              :
             
              "
              
              Stany Zjednoczone
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              Pracuj z obsługiwanymi polami tekstu opinii, oceny, daty i recenzenta.
              
              "
             
              :
             
              "
              
              komputer stacjonarny
              
              "
             
              }

Ustrukturyzowane dane wyjściowe

Sprawdzaj obsługiwane rekordy opinii z Amazon i Google Shopping wraz z identyfikatorami produktów. Przed porównaniem opinii dopasuj warianty i marketplace’y.

Dane strukturalne na potrzeby Twojego przepływu pracy

Analizuj powtarzające się motywy i rozkład ocen wśród firm lub produktów. 1 Planuj żądania API dla pojedynczych zadań lub omów zbiorczy zestaw danych, gdy Twoja analiza wymaga szerszego spojrzenia historycznego. 2 3 Rekordy demonstracyjne mają charakter poglądowy. Omów dostęp produkcyjny, liczbę żądań i częstotliwość zbierania danych z zespołem DataSEO. 4 .

Podsumowanie AI

Powiąż opinie o aplikacji ze sklepem, krajem i stabilnym identyfikatorem aplikacji. Zmiana oferty lub podobnie nazwana aplikacja nie powinna zakłócać historycznego dopasowania.

Przykładowe pola odpowiedzi

Ustaw zakres gromadzenia danych i zachowaj informacje o sortowaniu oraz paginacji. Pobrane rekordy mogą stanowić wybraną próbkę, a nie obejmować wszystkich opinii ze źródła.

Zbieranie danych w kolejce 69.6% / 454ms

Zbieranie danych na żywo 67.8% / ~1.2s

SEO Labs 80.0% / 4.3s średnio

Przykładowy zbiór 46.0% / 2.7s

Przykładowy zbiór 41.0% / 1.3s

Przykładowa kolekcja 43.0% / 547ms

Przykładowy zbiór 50.0% / 583ms

Dokładność / opóźnienie

Przykładowe informacje o reputacji

Dokładność / opóźnienie

Przykładowy zasięg (%)

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

Zbieranie danych w kolejce 69.6% / 454ms

Zbieranie danych na żywo 67.8% / ~1.2s

SEO Labs 80.0% / 4.3s średnio

Przykładowy zbiór 46.0% / 2.7s

Przykładowy zbiór 41.0% / 1.3s

Przykładowa kolekcja 43.0% / 547ms

Przykładowy zbiór 50.0% / 583ms

300ms 500ms 1s 2s 4s

Opóźnienie (ms, skala logarytmiczna)

Cennik

Zakres zbierania danych i dostęp

Poproś o wycenę dla Twojego wolumenu

Zobacz przykłady Porozmawiaj z działem sprzedaży

pakiet W kolejce

Zaplanowane pozyskiwanie danych

na żywo Na żywo

Grupuj powtarzające się motywy i sprawdzaj reprezentatywne fragmenty tekstu przed wyciągnięciem wniosków. Rozróżniaj oceny źródłowe, klasyfikacje sentymentu i własną interpretację.

rozszerzony Rozszerzony

Potwierdź wybraną ścieżkę i źródło

OD POMYSŁU DO PIERWSZEGO ZAPYTANIA

Twórz z Reviews API

Używaj identyfikatora firmy, produktu lub aplikacji właściwego dla danego źródła. Podczas łączenia opinii zachowuj oddzielnie oddziały, warianty produktów i wersje aplikacji w sklepach.

Przeczytaj dokumentację ↗Porozmawiaj z naszym zespołem ↗

NODE.JS

// Server-side example; configure your deployment and credentials.
const url = new URL("/v3/business_data/google/reviews/task_post", process.env.DATASEO_API_ORIGIN);
const auth = Buffer.from(`${process.env.DATASEO_LOGIN}:${process.env.DATASEO_PASSWORD}`).toString("base64");
const response = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {Authorization: `Basic ${auth}`, "Content-Type": "application/json"},
  body: JSON.stringify([{"keyword": "Example Running Store", "depth": 10}])
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
for (const task of data.tasks ?? []) {
  if (task.status_code !== 20000) throw new Error(task.status_message);
}
// Use task.result only after checking task status.

Przeglądaj pełną dokumentację punktów końcowych API