/keywords

用于需求规划的关键词研究 API

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关键词：running shoes

search_volume: 18100

example.com

预计月请求量：18,100

cpc：1.42

example.com

示例 CPC：$1.42 · 竞争程度：高

竞争程度：高

example.com

比较月度趋势和关键词需求

search_volume: 18100

example.com

预计月请求量：18,100

search_volume: 18100

example.com

示例 CPC：$1.42 · 竞争程度：高

工作流

基于搜索数据构建的示例工作流

工作流

基于搜索数据构建的示例工作流

关键词数据 API 功能

比较搜索量、月度趋势、CPC 和广告竞争程度。围绕需求、产品相关性以及搜索结果所体现的意图制定关键词计划。

跑鞋 — 研究示例

             example.com
            

先询问需要优先回答什么问题。然后选择能够支持该决策的数据系列、字段和采集频率。

结果

研究搜索量、每月历史数据、CPC、广告竞争度和关键词建议。为每项指标保留来源和市场信息；Google 和 Bing 的字段约定可能不同。

跑鞋 — 自然搜索结果

             example.com
            

示例排名：1 · 美国 · 桌面端 · 自然搜索结果。

越野跑鞋 — 品类页面

             example.com
            

通过搜索量估算值、CPC、广告竞争度和历史趋势来验证关键词需求。比较搜索和点击流来源，优先发掘具有商业价值的机会。

运行指南 — 信息页面

             example.com
            

在扩展周期性工作流之前，请查看所选端点的字段覆盖情况和数据收集选项。

示例品牌 — 引用研究

             example.com
            

使用可比输入开展重复研究。将变化解读为趋势之前，请检查来源上下文。

要点

根据种子词或目标网站生成创意。按相关性和意图对建议分组，而不是把每种拼写变体都单独当作内容机会。

适用于您工作流的结构化数据

              “内容”
             
              : {
             
              "
              
              关键词
              
              "
             
              :
             
              cpc：1.42 
              
              "
              
              归纳相关搜索，并在制定内容或营销活动计划前比较需求。
              
              "
             
              :
             
              "
              
              自然
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              位置
              
              "
             
              :
             
              "
              
              美国
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              比较搜索需求和广告指标，以确定有用关键词集的优先级。
              
              "
             
              :
             
              "
              
              桌面设备
              
              "
             
              }

结构化输出

研究广告相关流量和竞价信号，为关键词规划提供参考。将预估的付费搜索结果与自然搜索难度、点击量和转化预测区分开来。

适用于您工作流的结构化数据

查看每月趋势，并区分绝对搜索量估算值与标准化热度评分。 1 为个人任务规划 API 请求，或在分析需要更广泛的历史视角时，讨论批量数据集。 2 3 演示记录仅供说明。有关生产环境访问权限、请求量和采集频率，请与 DataSEO 团队讨论。 4 .

AI 摘要

使用 Google Trends 和 DataForSEO Trends 数据调查兴趣变化、地理分布以及可用的人口统计信号。标准化趋势分数并非每月绝对搜索次数。

示例响应字段

比较受支持的、基于点击流推导的需求与广告平台指标。结合本地、全球或批量关键词搜索量研究时，明确标示来源定义和统计周期。

排队中的采集任务 69.6% / 454ms

实时采集 67.8% / ~1.2s

SEO Labs 80.0% / 平均 4.3 秒

示例数据采集 46.0% / 2.7s

示例数据采集 41.0% / 1.3s

示例数据集 43.0% / 547ms

示例数据采集 50.0% / 583ms

准确性 / 延迟

示例关键词洞察

准确性 / 延迟

示例覆盖率（%）

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

排队中的采集任务 69.6% / 454ms

实时采集 67.8% / ~1.2s

SEO Labs 80.0% / 平均 4.3 秒

示例数据采集 46.0% / 2.7s

示例数据采集 41.0% / 1.3s

示例数据集 43.0% / 547ms

示例数据采集 50.0% / 583ms

300ms 500ms 1s 2s 4s

延迟（毫秒，对数刻度）

定价

采集范围和访问权限

索取报价适用于你的用量

查看示例联系销售团队

批量已排队

定时数据采集

实时实时

综合考虑搜索量、广告活动、季节性、搜索意图和产品相关性。将选定的每个主题关联到实用页面和明确的转化路径。

扩展扩展版

确认所选路由和来源

从构想到首次请求

使用 Keywords Data API 构建

研究指定地区和语言的关键词。查看搜索量及每月历史数据，避免将暂时的飙升误判为持续需求。

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NODE.JS

// Server-side example; configure your deployment and credentials.
const url = new URL("/v3/keywords_data/google_ads/search_volume/live", process.env.DATASEO_API_ORIGIN);
const auth = Buffer.from(`${process.env.DATASEO_LOGIN}:${process.env.DATASEO_PASSWORD}`).toString("base64");
const response = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {Authorization: `Basic ${auth}`, "Content-Type": "application/json"},
  body: JSON.stringify([{"keywords": ["running shoes"], "location_code": 2840, "language_code": "en"}])
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
for (const task of data.tasks ?? []) {
  if (task.status_code !== 20000) throw new Error(task.status_message);
}
// Use task.result only after checking task status.

浏览完整的 API 端点参考