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LLM 提及 品牌曝光度 API

示例响应上下文;请检查提示词、方法和返回的来源。
AI 优化 API 结果 响应字段
品牌
提及
被引用页面
1
跑步鞋指南
示例响应上下文
example.com
2
2
新手跑鞋
示例响应上下文
example.com
3
3
越野跑鞋
示例响应上下文
example.com
4
4
跑步鞋指南
示例响应上下文
example.com
5
示例
响应上下文;检查
提示词、方法和
返回的来源。

已索引的搜索

搜索已索引的 AI 答案中的品牌提及和引用。比较目标,发现经常被引用的页面,并调查可见度的历史变化。

来源
数据。
查询

按品牌、产品或域名搜索,并查看答案、查询和来源上下文。区分答案中的提及与对来源页面的引用。

5
示例品牌
已提及
example.com/guide
6
越野跑鞋
示例响应上下文
example.com
7
7
跑步鞋指南
示例响应上下文
example.com
8
8
新手跑鞋
示例响应上下文
example.com
9
9
越野跑鞋
示例响应上下文
example.com
10
10
跑步鞋指南
示例响应上下文
example.com
1
示例
响应上下文;检查
提示词,
方法和返回的来源。

保留提示词和答案来源

检查提及次数最多的页面和域名,了解哪些来源 支持 AI 答案。在解读之前,请查看原始页面 将引用视为背书。

低 36.2 / 0.025 个单位
中 43 / 0.1 个单位
高 52 / 0.5 个单位
示例数据采集 26.5 / 0.1 个单位
示例数据采集 49.5 / 0.9 个单位
示例数据采集 39.4 / 0.3 个单位
示例数据采集 52.4 / 2.16 个单位
示例数据采集 51.8 / 1.9 个单位
评分 / 成本

检查引用的 URL

按需报价 适用于你的工作负载
最少 按需报价

范围取决于数据来源和路由

低 按需报价

使用历史数据和时间序列变化调查新增、丢失及变化中的提及。比较各时间段内相同范围的数据。

中 按需报价

根据研究问题缩小来源、地点、语言和匹配条件的范围。宽泛查询和精确匹配查询可能会返回不同的提及结果集。

高 按需报价

将引用 URL 和品牌观测数据与内容、关键词及竞争对手研究相结合。保留采集日期和来源定义。

搜索 已编入索引的 AI

按品牌、产品或域名搜索,并查看答案、查询和来源上下文。区分答案中的提及与对来源页面的引用。

超高 动态

使用目标指标和多目标指标,在一致的研究设置下比较相关实体。确保品牌定义和时间范围清晰可见。

实时 动态

检查提及次数最多的页面和域名,了解哪些来源支持 AI 答案。在将引用解读为背书之前,请先查看原始页面。

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