使用 DataSEO 进行商家发现
示例工作流。研究受支持的公开商家资料、地点， 类别及特定来源的详细信息。使用稳定的来源标识符，区分相似商家及其分店。
识别正确的商家
检查公开资料字段
使用商家名称和位置搜索，然后保留来源标识符。仅凭相同的名称或地址片段，不足以安全地合并两条记录。
可用字段可能包括商家名称、地址、类别、网站和评分摘要。特定来源的字段可能缺失；如果未返回，应保持为空。
当分支的标识符不同时，将其视为独立档案。这样有助于比较本地可见度和公开商家信息，而不会混淆无关地点。
区分不同位置
整合商家资料和评论
评分摘要属于个人资料；评论文本属于 Reviews 工作流。在支持的情况下，使用相同的来源标识符将两者关联起来。
使用特定来源的端点研究商家列表、Google 商家资料、酒店、Trustpilot 和 Tripadvisor。为每条记录保留资料标识符和采集设置。
公开资料会发生变化，也可能无法访问。请保留采集日期、来源和空值字段；此服务不保证联系信息已验证，也不保证覆盖完整的企业范围。
研究商家来源
遵守观测限制
使用商家名称和位置搜索，然后保留来源标识符。仅凭相同的名称或地址片段，不足以安全地合并两条记录。
- 可用字段可能包括 企业名称、地址、类别、网站和评分摘要。特定来源字段可能缺失；如果未返回，应保持为空。
- 当分支的标识符不同时，将其视为独立档案。这样有助于比较本地可见度和公开商家信息，而不会混淆无关地点。
- 评分摘要属于个人资料；评论文本属于 Reviews 工作流。在支持的情况下，使用相同的来源标识符将两者关联起来。
- 使用特定来源的端点研究商家列表、Google 商家资料、酒店、Trustpilot 和 Tripadvisor。为每条记录保留资料标识符和采集设置。
公开资料会发生变化，也可能无法访问。请保留采集日期、来源和空值字段；此服务不保证联系信息已验证，也不保证覆盖完整的企业范围。
工作流示例
识别正确的商家
使用商家名称和位置搜索，然后保留来源标识符。仅凭相同的名称或地址片段，不足以安全地合并两条记录。检查公开资料字段
可用字段可能包括商家名称、地址、类别、网站和评分摘要。特定来源的字段可能缺失；如果未返回，应保持为空。区分不同位置
当分支的标识符不同时，将其视为独立档案。这样有助于比较本地可见度和公开商家信息，而不会混淆无关地点。整合商家资料和评论
研究商家来源
评分摘要属于个人资料；评论文本属于 Reviews 工作流。在支持的情况下，使用相同的来源标识符将两者关联起来。
使用特定来源的端点研究商家列表、Google 商家资料、酒店、Trustpilot 和 Tripadvisor。为每条记录保留资料标识符和采集设置。
公开资料会发生变化，也可能无法访问。请保留采集日期、来源和空值字段；此服务不保证联系信息已验证，也不保证覆盖完整的企业范围。
遵守观测限制
工作流示例
使用商家名称和位置搜索，然后保留来源标识符。仅凭相同的名称或地址片段，不足以安全地合并两条记录。
- 可用字段可能包括商家名称、地址、类别、网站和评分摘要。特定来源的字段可能缺失；如果未返回，应保持为空。
- 当分支的标识符不同时，将其视为独立档案。这样有助于比较本地可见度和公开商家信息，而不会混淆无关地点。
- 评分摘要属于个人资料；评论文本属于 Reviews 工作流。在支持的情况下，使用相同的来源标识符将两者关联起来。
识别正确的商家
检查公开资料字段
结构化搜索结果记录
区分不同位置
收集受支持模型的响应。